L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Luc Duong Modèle stochastique de compensation du mouvement cardiaque lors d'interventions percutanées des artères coronaires, par Jonathan Hadida Hiver 2012
En codirection avec : Luc Vouligny Système de réalité augmentée pour la détection et l'analyse temps-réel d'équipement de réseau électrique, par Olivier Beaudoin Hiver 2020
En codirection avec : Carlos Vàzquez Estimation du champ dense de mouvement pour la génération semi-automatique de cartes de profondeur, par Etienne Rocheleau Hiver 2017
En codirection avec : Luc Duong Évaluation d'une nouvelle technique de compensation du mouvement des artères coronaires à partir d'une angiographie, par Jean-Philippe Martin Automne 2015
En codirection avec : Hervé Lombaert Synthèse de diffusion sur variété riemannienne à partir d’imagerie structurelle en haute-résolution, par Benoit Anctil-Robitaille Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay Approches d'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de performance dans les réseaux optiques opérationnels, par Ameni Mezni Automne 2020
En codirection avec : Christine Tremblay Forecasting Lightpath Quality of Transmission and Implementing Uncertainty in the Forecast Models, par Somaiieh Yousefi Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay Fault Analysis and Multivariate Forecasting Study of Field Lightpath Data, par Ali Mahmoudialami Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert Normalisation réaliste d’images médicales pour de la segmentation multi-domaine, par Pierre-Luc Delisle Hiver 2021
En codirection avec : Jose Dolz On Domain-Incremental Learning Methods and its Applications to Forgery Detection, par Julien Nicolas Été 2023
En codirection avec : Christine Tremblay Detection of Anomalies in Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) Traces, par Mina Tabatabaei Automne 2024
Continual Learning with Limited Supervision, par Milad Cheraghalikhani Automne 2024
Étude préliminaire et recommandations pour l'implantation d'un système d'intelligence d'affaires à l'École de technologie supérieure, par Christophe Le Été 2011
Programme de détection d'émotions sur des séquences vidéos, par Badr Bouka Automne 2011
Développement de techniques pour l'optimisation d'entrepôts de données RFID temps réel, par Charles Smith Lamarre Automne 2013
En codirection avec : Christian Langheit Mise en place d'un environnement d'intelligence d'affaires pour la gestion des actifs d'Hydro-Québec, par Adil Atif Automne 2013
En codirection avec : Jean-Marc Desharnais Analyse partielle de la qualité des informations pour les modèles d'estimation et de productivité des logiciels dans l'industrie, par Nicole Gakuba Automne 2013
Mineral 0.2 : Prototype d'un moteur de recherche intelligent basé sur les technique de forage de textes, par Christopher Quemener Été 2013
Analyse et amélioration de la performance des services du soutien à domicile (SAD) au CSSS Dorval-Lachine-Lasalle, par Akossiwa Houetognon Été 2013
En codirection avec : Alain April Implémentation d'une solution de BI pour optimiser la gestion des heures de travail au département de médecine de diagnostique de l'Hôpital Juif de Montréal, par Luise-Mariana Savoiu Hiver 2014
En codirection avec : Christine Tremblay Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour prédire les performances des réseaux optiques, par Paul-Louis Parmelan Été 2021
Projet d'intelligence d'affaires pour la Sûreté du Québec, par Benjamin Mangeot Automne 2018
En codirection avec : Christine Tremblay Development of Software Tools and Algorithms for Prediction of Anomalies in Optical Network Equipment, par Philippe Alain Ngani Sigue Hiver 2021
En codirection avec : Francis Piéraut Optimisation d'un service temps-réel de fouille de données dans le nuage, par David Alejandro Yanez Hoyos Hiver 2014
En codirection avec : Stéphane Coulombe Motion Estimation Algorithms for Video Compression Through Successive Elimination, par Luc Trudeau Hiver 2017
En codirection avec : Alain April Nouvelle approche d'adaptation de modèle et d'intégration des données pour les recherches de médecine de précision, par Fodil Belghait Automne 2020
Sparse and Low-Rank Techniques for the Efficient Restoration of Images, par Mingli Zhang Hiver 2018
Data-driven Methods for Characterizing Individual Differences in Brain MRI, par Kuldeep Kumar Hiver 2018
En codirection avec : Mohamed Cheriet Apprentissage profond de formes manuscrites pour la reconnaissance et le repérage efficace de l'écriture dans les documents numérisés, par Mohamed Mhiri Automne 2018
En codirection avec : Luc Vouligny Méthodologie de génération d'applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies, par Louis Bhérer Automne 2020
En codirection avec : Marco Pedersoli Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert Geometrical Learning of Brain Surface Data, par Karthik Gopinath Automne 2021
En codirection avec : Stéphane Coulombe Prédiction de la qualité des vidéos à l’aide des algorithmes d’apprentissage profond, par Koffi Ségnédji Kossi Été 2024
En codirection avec : Jose Dolz Noenatal brain assessment from brain MRI, par Farzad Beizaee Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Gustavo Adolfo Vargas Hakim Automne 2024
En codirection avec : Christine Tremblay Failure Detection and Fault Management in the Optical Line System, par Maryam Hedayatnejad Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed 6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Ali Bahri Automne 2024
En codirection avec : Sylvain Bouix Artifact and Distortion Correction in Diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) Dataset through the Application of Deep Learning Techniques, par Sedigheh Dargahi Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed Zero-Shot 6DOF Pose Estimation using deep learning, par Moslem Yazdanpanah Automne 2024
En codirection avec : Pierre-Marc Jodoin Privacy Preservation in Medical Image Analysis, par Ngoc Bach Kim Automne 2023
En codirection avec : Caiming Zhang Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang Automne 2023
En codirection avec : Hervé Lombaert Learning Spatio-Temporal Representation for Medical Data Processing, par Sahar Dastani Oghani Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par David Osowiechi Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Mehrdad Noori Automne 2024
En codirection avec : Hervé Lombaert Apprentissage géométrique actif pour la segmentation d'images médicales sous incertitude, par Mélanie Gaillochet Automne 2024
En codirection avec : Luc Vouligny Mise en place d'une infrastructure logicielle permettant d'intégrer l'information de différents systèmes hétérogènes dans une ontologie d'entreprise, par Gabriel Findji Fwimbia Hiver 2013
Conception et intégration d'un projet BI, par Rémi Barrou Été 2014
En codirection avec : Sylvie Laberge Système analytique de données GPS pour assister les enquêteurs de la Sûreté du Québec, par Danilo Lima Automne 2015
En codirection avec : Jose Dolz Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Tiphaine Diot Été 2020
En codirection avec : Christine Tremblay Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour la prédiction d'anomalies dans les équipements de réseau optique, par Bill Diego Ngongang Somen Automne 2019
En codirection avec : Cheikh Abdou Seye Architecture de données dans un contexte de migration technologique, par Senan Loïc Honou Automne 2022
Gestion de la résilience et des performances de l'application, par Badreddine Nahhas Été 2022
Gestion d'un projet d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction chez EDF renouvelables pour la prévention du givrage des pâles au parc éolien Mont-Rothey, par Diana Alexandra Osorio Urrea Automne 2022
En codirection avec : Veronica Porto Fiabilisation des données médico-cliniques de l'endoscopie et du bloc opératoire du CIUSSS de l'ouest-de-l'île de Montréal, par Vanelle Cindy Matsi Talla Été 2021
En codirection avec : Marco Pedersoli Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier Été 2021
En codirection avec : Matthew Toews Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Kevin Hillairet Hiver 2021
Rapport de stage STA802, par Jean Pierre Toko Automne 2014
Rapport de stage - Caisse de dépôt et placement du Québec, par Hugo Faivre Été 2019
Stagiaire spécialiste d'intégration, par Alexis Chapelet Été 2021
Rapport technique de stage chez Poka, par Badreddine Nahhas Été 2022
Développement d'un projet d'application permettant de faire la fusion d'information dans un contexte opérationnel en extrayant et exploitant efficacement les produits de l'information Open Intelligence (OSINT), par Ezéchiel Colas Automne 2018
Mise en place d'un système de génération des listes d'appels de clients pour le système SERTI à l'aide d'un ETL, par Armelle Tenekeu Chibemen Automne 2017
Gestion de l'information et tableau de bord, par Vanelle Cindy Matsi Talla Été 2021
Découverte de connaissance dans des bases de données de marketing pour prédire la loyauté des clients, par Tommy Bisson Été 2015
En codirection avec : Christine Tremblay Tableau de bord pour l'analyse de performance de liaisons optiques, par Claude Michelle Djeukui Nana Automne 2017
En codirection avec : Lyne Happy Moteur de recommandations, par Antoine Deslandes Été 2020
Uniformisation des transformations ETL de différents systèmes en une seule transformation générique, par Armelle Tenekeu Chibemen Automne 2017
Publications
Alvine Boaye Belle, Ghizlane El boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2015 « ReALEITY : a tool for recovering software layers from object-oriented systems ». Affiche présentée lors de la conférence : 2015 12th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture (WICSA) (Montreal, QC, Canada, May 4-7, 2015)
K.uldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2014 « Group sparse kernelized dictionary learning for the clustering of white matter fibers ». Affiche présentée lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014. 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings (Boston, MA, USA, Sept. 14-18, 2014)
Kaveh Kamali, Ali Akbar Akbari, Christian Desrosiers, Alireza Akbarzadeh, Martin J. D. Otis, Johannes C. Ayena. 2020 « Low-rank and sparse recovery of human gait data ». Sensors vol. 20 , nº 16
Li Wang, Dong Nie, Li Guannan, Élodie Puybareau, Jose Dolz, Qian Zhang, Fan Wang, Jing Xia, Zhengwang Wu, Jia-Wei Chen, Kim-Han Thung, Toan Duc Bui, Jitae Shin, Guodong Zeng, Guoyan Zheng, Vladimir S. Fonov, Andrew Doyle, Yongchao Xu, Pim Moeskops, Josien P. W. Pluim, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Gerard Sanroma, Oualid M. Benkarim, Adrià Casamitjana, Verónica Vilaplana, Weili Lin, Gang Li, Dinggang Shen. 2019 « Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 9. p. 2219-2230
Aaron Carass, Jennifer L. Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos R. Hernandez-Castillo, Paul E. Rasser, Melanie Ganz, Vincent Beliveau, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Benjamin Thyreau, José E. Romero, Pierrick Coupé, José V. Manjón, Vladimir S. Fonov, D. Louis Collins, Sarah H. Ying, Chiadi U. Onyike, Deana Crocetti, Bennett A. Landman, Stewart H. Mostofsky, Paul M. Thompson, Jerry L. Prince. 2018 « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage vol. 183. p. 150-172
Yinqing Pei, David Côté, Philippe Alain Ngani Sigue, Ali Mahmoudialami, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2022-10-18 « Identifying root causes of network service degradation ». Brevet américain US 11,477,070.
Pierre-Marc Jodoin, Nicolas Duchateau, Christian Desrosiers. 2023 « From machine learning to deep learning ». In AI and big data in cardiology: A practical guide. p. 35-56. Springer
Erick Velazquez-Godinez, Sylvie Ratté, Christian Desrosiers. 2014 « Alignement informatif d'un corpus bilingue de nouvelles ». Communication lors de la conférence : Congrès de l'ACFAS (Montréal, QC, Canada, 12-16 mai 2014)
Julien Nicolas, Florent Chiaroni, Imtiaz Ziko, Ola Ahmad, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2024 « MoP-CLIP: A mixture of prompt-tuned CLIP models for domain incremental learning ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Farzad Beizaee, Christian Desrosiers, Gregory A. Lodygensky, Jose Dolz. 2023 « Harmonizing flows: Unsupervised MR harmonization based on normalizing flows ». Information Processing in Medical Imaging : 28th International Conference, IPMI : Proceedings (San Carlos de Bariloche, Argentina, June 18-23, 2023) Springer
Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « ClusT3: Information invariant test-time training ». IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (Paris, France, Oct. 01-06, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « TTTFlow: Unsupervised Test-Time Training with Normalizing Flow ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2022 « TAAL: Test-time augmentation for active learning in medical image segmentation ». Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022 : Proceedings (Singapore, Singapore, Sept. 22, 2022) Springer
M. Yazdanpanah, A. A. Rahman, M. Chaudhary, C. Desrosiers, M. Havaei, E. Belilovsky, S. E. Kahou. 2022 « Revisiting learnable affines for batch norm in few-shot transfer learning ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (New Orleans, LA, USA, June 18-24, 2022) IEEE
Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « Manifold-aware CycleGAN for high-resolution structural-to-DTI synthesis ». Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop 2020 (Lima, Peru - En ligne, Oct. 08, 2020) Springer Science and Business Media
Hussein Chouman, Petar Djukic, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2021 « Forecasting lightpath QoT with deep neural networks ». Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC) - Proceedings (San Francisco, CA, USA, June 06-10, 2021) IEEE
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « SegRecon : Learning joint brain surface reconstruction and segmentation from images ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 : 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021, Proceedings, Part VII (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part I (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
A. Chaddad, M. Zhang, C. Desrosiers, T. Niazi. 2020 « Deep radiomic features from MRI scans predict survival outcome of recurrent glioblastoma ». 1st International Workshop on Radiomics and Radiogenomics in Neuro-oncology, RNO-AI 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, October 13, 2019 - October 13, (Shenzen, China, Oct. 13, 2019) Springer
Pierre-Luc Delisle, Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2020 « Adversarial normalization for multi domain image segmentation ». IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Iowa City, IA, USA, Apr. 03-07, 2020) IEEE
Firouzeh Golaghazadeh, Petar Djukic, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2020 « Forecasting SNR margins has low-complexity ». Proceedings OSA Advanced Photonics Congress (AP) 2020 (IPR, NP, NOMA, Networks, PVLED, PSC, SPPCom, SOF) (Washington, DC, USA, July 13-16, 2020) OSA - The Optical Society
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2020 « Graph domain adaptation for alignment-invariant brain surface segmentation ». Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis : Second International Workshop, UNSURE 2020, and Third International Workshop, GRAIL 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, (Lima, Peru, Oct. 08, 2020) Springer
Fodil Belghait, Alain April, Pavel Hamet, Johanne Tremblay, Christian Desrosiers. 2019 « A large-scale and extensible platform for precision medicine research ». 9th International Conference on Digital Public Health (DPH) (Marseille, France, Nov. 20-23, 2019) Association for Computing Machinery
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques De Guise, William Wells, Matthew Toews. 2019 « Analyzing brain morphology on the bag-of-features manifold ». Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Springer Verlag
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2019 « Dense multi-path U-Net for ischemic stroke lesion segmentation in multiple image modalities ». Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part I (Granada, Spain, Sept. 16-20, 2018) Springer
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « IVD-Net: intervertebral disc localization and segmentation in MRI with a multi-modal UNet ». Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjonction with MICCAI 2018. Revised Selected Papers (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer Verlag
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2019 « Adaptive graph convolution pooling for brain surface analysis ». Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Springer Verlag
Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2019 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Proceedings of the 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (PMLR) (London, England, July 08-10, 2019) PMLR
Nicolas Tremblay, Kaveh Kamali, Philippe Cardou, Christian Desrosiers, Marc Gouttefarde, Martin J.-D. Otis. 2019 « Eye-on-hand calibration method for cable-driven parallel robots ». Cable-Driven Parallel Robots: 4th International Conference on Cable-Driven Parallel Robots (Krakow, Poland, June 30-July 04, 2019) Springer Netherlands
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques de Guise, Matthew Toews. 2018 « Diffusion Orientation Histograms (DOH) for diffusion weighted image analysis ». Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Québec, Canada, September 2017 (Montreal, QC, Canada, Sept. 10, 2017) Springer International Publishing
Zhang Mingli, Christian Desrosiers, Guo Yuhong, Zhang Caiming, Budhachandra Khundrakpam, Alan Evans. 2018 « Brain status prediction with non-negative projective dictionary learning ». Machine Learning in Medical Imaging. 9th International Workshop (MLMI 2018) held in conjunction with MICCAI 2018, 16 Sept. 2018 (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer International Publishing
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « DOPE: distributed optimization for pairwise energies ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Honolulu, HI, USA, July 21-26, 2017) IEEE Computer Society
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « Unbiased shape compactness for segmentation ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017 : Proceedings : Part I (Quebec City, QC, Canada, Sept. 11-13, 2017) Springer Verlag
Kuldeep Kumar, Pietro Gori, Benjamin Charlier, Stanley Durrleman, Olivier Colliot, Christian Desrosiers. 2017 « White matter fiber segmentation using functional varifolds ». Graphs in Biomedical Image Analysis, Computational Anatomy and Imaging Genetics : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec (Québec, QC, Canada, Sept. 10-14, 2017) Springer
Alvine Boaye Belle, Ghizlane El Boussaidi, Christian Desrosiers, Segla Kpodjedo, Hafedh Mili. 2015 « The layered architecture recovery as a quadratic assignment problem ». Software Architecture : 9th European Conference, ECSA 2015, Dubrovnik/Cavtat, Croatia, September 7–11, 2015, Proceedings (Cham, Switzerland, Sept. 7-11, 2015) Springer International Publishing
Tarik Boukhalfi, Christian Desrosiers, Eric Paquette. 2015 « A machine learning approach to automate facial expressions from physical activity ». 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2015 - Full Papers Proceedings (Pilsen, Czech Republic, June 8-12, 2015) Vaclav Skala - Union Agency
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi. 2015 « Brain fiber clustering using non-negative kernelized matching pursuit ». Machine Learning in Medical Imaging. 6th International Workshop, MLMI 2015, held in conjunction with MICCAI 2015. Proceedings (Munich, Germany, Oct. 5, 2015) Springer International Publishing
Alpa Jayesh Shah, Christian Desrosiers, Robert Sabourin. 2015 « Contextual anomaly detection using log-linear tensor factorization ». Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015. Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part II (Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015) Springer International Publishing
Alvine Boaye-Belle, Ghizlane El Boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2013 « The layered architecture revisited: Is it an optimization problem? ». Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2013) (Boston, MA, USA, June 27-29, 2013) Knowledge Systems Institute Graduate School
Jonathan Hadida, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « Stochastic 3D motion compensation of coronary arteries from monoplane angiograms ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2012 : 15th International Conference, Nice, France, October 1-5, 2012, Proceedings, Part I (Nice, France, Oct. 1-5, 2012) Springer Verlag
Jean-Philippe Morin, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « A random walk approach for multiatlas-based segmentation ». 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Tsukuba, Japan, Nov. 11-15, 2012) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.