Christian Desrosiers

Professeur

Département

Département de génie logiciel et TI

Formation

B.Ing., M.Ing., Ph.D. (Polytechnique Montréal)

Bureau

A-3416

Courriel

christian.desrosiers@etsmtl.ca

Unités de recherche

Visiter le site web de : Chaire de recherche industrielle Matrox Imaging sur la vision par ordinateur pour des applications industrielles
Visiter le site web de : LIVE – Laboratoire d'imagerie interventionnelle
Visiter le site web de : LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle

Axes de recherche

Systèmes intelligents et autonomes
Technologies de la santé

Expertises

Forage de données
Apprentissage machine
Recommandation de produits
Théorie des graphes
Optimisation combinatoire

Cours

3 crédits Automne 2023

Encadrements

En codirection avec : Luc Duong
Modèle stochastique de compensation du mouvement cardiaque lors d'interventions percutanées des artères coronaires, par Jonathan Hadida
Hiver 2012
En codirection avec : Luc Vouligny
Système de réalité augmentée pour la détection et l'analyse temps-réel d'équipement de réseau électrique, par Olivier Beaudoin
Hiver 2020
En codirection avec : Carlos Vàzquez
Estimation du champ dense de mouvement pour la génération semi-automatique de cartes de profondeur, par Etienne Rocheleau
Hiver 2017
En codirection avec : Luc Duong
Évaluation d'une nouvelle technique de compensation du mouvement des artères coronaires à partir d'une angiographie, par Jean-Philippe Martin
Automne 2015
En codirection avec : Hervé Lombaert
Synthèse de diffusion sur variété riemannienne à partir d’imagerie structurelle en haute-résolution, par Benoit Anctil-Robitaille
Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay
Approches d'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de performance dans les réseaux optiques opérationnels, par Ameni Mezni
Automne 2020
En codirection avec : Christine Tremblay
Forecasting Lightpath Quality of Transmission and Implementing Uncertainty in the Forecast Models, par Somaiieh Yousefi
Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay
Fault Analysis and Multivariate Forecasting Study of Field Lightpath Data, par Ali Mahmoudialami
Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert
Normalisation réaliste d’images médicales pour de la segmentation multi-domaine, par Pierre-Luc Delisle
Hiver 2021
En codirection avec : Jose Dolz
On Domain-Incremental Learning Methods and its Applications to Forgery Detection, par Julien Nicolas
Été 2023
En codirection avec : Christine Tremblay
Detection of Anomalies in Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) Traces, par Mina Tabatabaei
Automne 2024
Continual Learning with Limited Supervision, par Milad Cheraghalikhani
Automne 2024

Étude préliminaire et recommandations pour l'implantation d'un système d'intelligence d'affaires à l'École de technologie supérieure, par Christophe Le
Été 2011
Programme de détection d'émotions sur des séquences vidéos, par Badr Bouka
Automne 2011
Développement de techniques pour l'optimisation d'entrepôts de données RFID temps réel, par Charles Smith Lamarre
Automne 2013
En codirection avec : Christian Langheit
Mise en place d'un environnement d'intelligence d'affaires pour la gestion des actifs d'Hydro-Québec, par Adil Atif
Automne 2013
En codirection avec : Jean-Marc Desharnais
Analyse partielle de la qualité des informations pour les modèles d'estimation et de productivité des logiciels dans l'industrie, par Nicole Gakuba
Automne 2013
Mineral 0.2 : Prototype d'un moteur de recherche intelligent basé sur les technique de forage de textes, par Christopher Quemener
Été 2013
Analyse et amélioration de la performance des services du soutien à domicile (SAD) au CSSS Dorval-Lachine-Lasalle, par Akossiwa Houetognon
Été 2013
En codirection avec : Alain April
Implémentation d'une solution de BI pour optimiser la gestion des heures de travail au département de médecine de diagnostique de l'Hôpital Juif de Montréal, par Luise-Mariana Savoiu
Hiver 2014
En codirection avec : Christine Tremblay
Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour prédire les performances des réseaux optiques, par Paul-Louis Parmelan
Été 2021
Projet d'intelligence d'affaires pour la Sûreté du Québec, par Benjamin Mangeot
Automne 2018
En codirection avec : Christine Tremblay
Development of Software Tools and Algorithms for Prediction of Anomalies in Optical Network Equipment, par Philippe Alain Ngani Sigue
Hiver 2021

En codirection avec : Francis Piéraut
Optimisation d'un service temps-réel de fouille de données dans le nuage, par David Alejandro Yanez Hoyos
Hiver 2014

En codirection avec : Stéphane Coulombe
Motion Estimation Algorithms for Video Compression Through Successive Elimination, par Luc Trudeau
Hiver 2017
En codirection avec : Alain April
Nouvelle approche d'adaptation de modèle et d'intégration des données pour les recherches de médecine de précision, par Fodil Belghait
Automne 2020
Sparse and Low-Rank Techniques for the Efficient Restoration of Images, par Mingli Zhang
Hiver 2018
Data-driven Methods for Characterizing Individual Differences in Brain MRI, par Kuldeep Kumar
Hiver 2018
En codirection avec : Mohamed Cheriet
Apprentissage profond de formes manuscrites pour la reconnaissance et le repérage efficace de l'écriture dans les documents numérisés, par Mohamed Mhiri
Automne 2018
En codirection avec : Luc Vouligny
Méthodologie de génération d'applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies, par Louis Bhérer
Automne 2020
En codirection avec : Marco Pedersoli
Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng
Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert
Geometrical Learning of Brain Surface Data, par Karthik Gopinath
Automne 2021
En codirection avec : Stéphane Coulombe
Prédiction de la qualité des vidéos à l’aide des algorithmes d’apprentissage profond, par Koffi Ségnédji Kossi
Été 2024
En codirection avec : Jose Dolz
Noenatal brain assessment from brain MRI, par Farzad Beizaee
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Gustavo Adolfo Vargas Hakim
Automne 2024
En codirection avec : Christine Tremblay
Failure Detection and Fault Management in the Optical Line System, par Maryam Hedayatnejad
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Ali Bahri
Automne 2024
En codirection avec : Sylvain Bouix
Artifact and Distortion Correction in Diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) Dataset through the Application of Deep Learning Techniques, par Sedigheh Dargahi
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Zero-Shot 6DOF Pose Estimation using deep learning, par Moslem Yazdanpanah
Automne 2024
En codirection avec : Pierre-Marc Jodoin
Privacy Preservation in Medical Image Analysis, par Ngoc Bach Kim
Automne 2023
En codirection avec : Caiming Zhang
Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang
Automne 2023
En codirection avec : Hervé Lombaert
Learning Spatio-Temporal Representation for Medical Data Processing, par Sahar Dastani Oghani
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par David Osowiechi
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Mehrdad Noori
Automne 2024
En codirection avec : Hervé Lombaert
Apprentissage géométrique actif pour la segmentation d'images médicales sous incertitude, par Mélanie Gaillochet
Automne 2024

En codirection avec : Luc Vouligny
Mise en place d'une infrastructure logicielle permettant d'intégrer l'information de différents systèmes hétérogènes dans une ontologie d'entreprise, par Gabriel Findji Fwimbia
Hiver 2013
Conception et intégration d'un projet BI, par Rémi Barrou
Été 2014
En codirection avec : Sylvie Laberge
Système analytique de données GPS pour assister les enquêteurs de la Sûreté du Québec, par Danilo Lima
Automne 2015
En codirection avec : Jose Dolz
Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Tiphaine Diot
Été 2020
En codirection avec : Christine Tremblay
Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour la prédiction d'anomalies dans les équipements de réseau optique, par Bill Diego Ngongang Somen
Automne 2019
En codirection avec : Cheikh Abdou Seye
Architecture de données dans un contexte de migration technologique, par Senan Loïc Honou
Automne 2022
Gestion de la résilience et des performances de l'application, par Badreddine Nahhas
Été 2022
Gestion d'un projet d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction chez EDF renouvelables pour la prévention du givrage des pâles au parc éolien Mont-Rothey, par Diana Alexandra Osorio Urrea
Automne 2022
En codirection avec : Veronica Porto
Fiabilisation des données médico-cliniques de l'endoscopie et du bloc opératoire du CIUSSS de l'ouest-de-l'île de Montréal, par Vanelle Cindy Matsi Talla
Été 2021
En codirection avec : Marco Pedersoli
Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier
Été 2021
En codirection avec : Matthew Toews
Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Kevin Hillairet
Hiver 2021

Rapport de stage STA802, par Jean Pierre Toko
Automne 2014
Rapport de stage - Caisse de dépôt et placement du Québec, par Hugo Faivre
Été 2019
Stagiaire spécialiste d'intégration, par Alexis Chapelet
Été 2021
Rapport technique de stage chez Poka, par Badreddine Nahhas
Été 2022
Développement d'un projet d'application permettant de faire la fusion d'information dans un contexte opérationnel en extrayant et exploitant efficacement les produits de l'information Open Intelligence (OSINT), par Ezéchiel Colas
Automne 2018
Mise en place d'un système de génération des listes d'appels de clients pour le système SERTI à l'aide d'un ETL, par Armelle Tenekeu Chibemen
Automne 2017
Gestion de l'information et tableau de bord, par Vanelle Cindy Matsi Talla
Été 2021

Découverte de connaissance dans des bases de données de marketing pour prédire la loyauté des clients, par Tommy Bisson
Été 2015
En codirection avec : Christine Tremblay
Tableau de bord pour l'analyse de performance de liaisons optiques, par Claude Michelle Djeukui Nana
Automne 2017

En codirection avec : Lyne Happy
Moteur de recommandations, par Antoine Deslandes
Été 2020

Uniformisation des transformations ETL de différents systèmes en une seule transformation générique, par Armelle Tenekeu Chibemen
Automne 2017

Publications

Alvine Boaye Belle, Ghizlane El boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2015 « ReALEITY : a tool for recovering software layers from object-oriented systems ». Affiche présentée lors de la conférence : 2015 12th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture (WICSA) (Montreal, QC, Canada, May 4-7, 2015)
K.uldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2014 « Group sparse kernelized dictionary learning for the clustering of white matter fibers ». Affiche présentée lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014. 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings (Boston, MA, USA, Sept. 14-18, 2014)
Tarik Boukhalfi, Christian Desrosiers, Eric Paquette. 2012 « A machine learning approach to automate facial expressions from physical activity ». Affiche présentée lors de la conférence : Grand 2012 Conference (Montréal, QC, Canada, May 2-4, 2012)

Banti Laure Mathilde Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2021-01-25 « Detecting Performance Degradation in Fiber-Optic Cables ». Substance ÉTS
Banti Laure Mathilde Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2021-01-25 « Détection de dégradations de performance dans les câbles de fibre optique ». Substance ÉTS
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14 « Fiberprint: Human Brain Wiring Shows Unique Fingerprint ». Substance ÉTS
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14 « L’empreinte cérébrale : une image des connexions du cerveau ». Substance ÉTS

Ahmad Chaddad, Yihang Wu, Christian Desrosiers. 2024 « Federated learning for healthcare applications ». IEEE Internet of Things Journal vol. 11 , nº 5. p. 7339-7358
Milad Cheraghalikhani, Mehrdad Noori, David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2024 « Structure-aware feature stylization for domain generalization ». Computer Vision and Image Understanding vol. 244
Yangke Li, Guangshun Wei, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. 2024 « Decoupled and boosted learning for skeleton-based dynamic hand gesture recognition ». Pattern Recognition vol. 153
Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Dexin Yu, Yuanfeng Zhou. 2024 « Semi-supervised medical image segmentation using cross-style consistency with shape-aware and local context constraints ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 43 , nº 4. p. 1449-1461
Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2024 « TFS-ViT: Token-level feature stylization for domain generalization ». Pattern Recognition vol. 149
Jizong Peng, Ping Wang, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2024 « Boundary-aware information maximization for self-supervised medical image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 94
Antoine Théberge, Christian Desrosiers, Arnaud Boré, Maxime Descoteaux, Pierre-Marc Jodoin. 2024 « What matters in reinforcement learning for tractography ». Medical Image Analysis vol. 93
Farzad Beizaee, Michele Bona, Christian Desrosiers, Jose Dolz, Gregory Lodygensky. 2023 « Determining regional brain growth in premature and mature infants in relation to age at MRI using deep neural networks ». Scientific Reports vol. 13 , nº 1
Ahmad Chaddad, Guina Tan, Xiaojuan Liang, Lama Hassan, Saima Rathore, Christian Desrosiers, Yousef Katib, Tamim Niazi. 2023 « Advancements in MRI-based radiomics and artificial intelligence for prostate cancer: A comprehensive review and future prospects ». Cancers vol. 15 , nº 15
Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2023 « Active learning for medical image segmentation with stochastic batches ». Medical Image Analysis vol. 90
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2023 « Learning joint surface reconstruction and segmentation, from brain images to cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis vol. 90
Xuan Li, Christian Desrosiers, Xue Liu. 2023 « Deep neural forest for out-of-distribution detection of skin lesion images ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 27 , nº 1. p. 157-165
Bingyuan Liu, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Segmentation with mixed supervision: Confidence maximization helps knowledge distillation ». Medical Image Analysis vol. 83
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « CAT: Constrained adversarial training for anatomically-plausible semi-supervised segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2146-2161
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « Shape-aware joint distribution alignment for cross-domain image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2338-2347
Somaiieh Yousefi, Hussein Chouman, Petar Djukic, Firouzeh Golaghazadeh, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2023 « Forecasting lightpath quality of transmission and implementing uncertainty in the forecast models ». Journal of Lightwave Technology vol. 41 , nº 15. p. 4871-4881
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Mingli Zhang, Saima Rathore, Paul Sargos, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2022 « Deep radiomic signature with immune cell markers predicts the survival of glioma patients ». Neurocomputing vol. 469. p. 366-375
Ahmad Chaddad, Lama Hassan, Christian Desrosiers. 2022 « Deep radiomic analysis for predicting coronavirus disease 2019 in computerized tomography and X-ray images ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems vol. 33 , nº 1. p. 3-11
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, William Wells, Matthew Toews. 2022 « Efficient pairwise neuroimage analysis using the soft jaccard index and 3D keypoint sets ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 41 , nº 4. p. 836-845
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2022 « Learnable pooling in graph convolutional networks for brain surface analysis ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 44 , nº 2. p. 864-876
Koffi Kossi, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers, Ghyslain Gagnon. 2022 « No-reference video quality assessment using distortion learning and temporal attention ». IEEE Access vol. 10. p. 41010-41022
Jinhua Liu, Zhiming Cui, Christian Desrosiers, Shuyi Lu, Yuanfeng Zhou. 2022 « Grayscale self-adjusting network with weak feature enhancement for 3D lumbar anatomy segmentation ». Medical Image Analysis vol. 81
Ahmad Chaddad, Lama Hassan, Christian Desrosiers. 2021 « Deep CNN models for predicting COVID-19 in CT and X-ray images ». Journal of medical imaging vol. 8 , nº suppl. 1
Ahmad Chaddad, Jiali Li, Qizong Lu, Yujie Li, Idowu Paul Okuwobi, Camel Tanougast, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2021 « Can autism be diagnosed with artificial intelligence? A narrative review ». Diagnostics vol. 11 , nº 11
Ahmad Chaddad, Paul Sargos, Christian Desrosiers. 2021 « Modeling texture in deep 3D CNN for survival analysis ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 25 , nº 7. p. 2454-2462
Pierre-Luc Delisle, Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « Realistic image normalization for multi-Domain segmentation ». Medical Image Analysis vol. 74
Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2021 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Medical Image Analysis vol. 67
Bach Ngoc Kim, Jose Dolz, Pierre-Marc Jodoin, Christian Desrosiers. 2021 « Privacy-net: An adversarial approach for identity-obfuscated segmentation of medical images ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 40 , nº 7. p. 1737-1749
Jie Mei, Christian Desrosiers, Johannes Frasnelli. 2021 « Machine learning for the diagnosis of parkinson's disease: A review of literature ». Frontiers in Aging Neuroscience vol. 13
Antoine Theberge, Christian Desrosiers, Maxime Descoteaux, Pierre-Marc Jodoin. 2021 « Track-to-Learn: A general framework for tractography with deep reinforcement learning ». Medical Image Analysis vol. 72
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Self-paced and self-consistent co-training for semi-supervised image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 73
Guangshun Wei, Long Ma, Chen Wang, Christian Desrosiers, YuanFeng Zhou. 2021 « Multi-task joint learning of 3D keypoint saliency and correspondence estimation ». Computer-Aided Design vol. 141
Ahmad Chaddad, Michael J. Kucharczyk, Christian Desrosiers, Idowu Paul Okuwobi, Yousef Katib, Mingli Zhang, Saima Rathore, Paul Sargos, Tamim Niazi. 2020 « Deep radiomic analysis to predict gleason score in prostate cancer ». IEEE Access vol. 8. p. 167767-167778
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Wachinger, Marc Vangel, Jacques de Guise, Christian Desrosiers, William Wells, Matthew Toews. 2020 « Neuroimage signature from salient keypoints is highly specific to individuals and shared by close relatives ». NeuroImage vol. 204
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Li Wang, Jing Yuan, Dinggang Shen, Ismail Ben Ayed. 2020 « Deep CNN ensembles and suggestive annotations for infant brain MRI segmentation ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 79
Jin-Gong Jia, Yuan-Feng Zhou, Xing-Wei Hao, Feng Li, Christian Desrosiers, Cai-Ming Zhang. 2020 « Two-stream temporal convolutional networks for skeleton-based human action recognition ». 计算机科学技术学报 = Journal of Computer Science and Technology vol. 35 , nº 3. p. 538-550
Kaveh Kamali, Ali Akbar Akbari, Christian Desrosiers, Alireza Akbarzadeh, Martin J. D. Otis, Johannes C. Ayena. 2020 « Low-rank and sparse recovery of human gait data ». Sensors vol. 20 , nº 16
Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. 2020 « Att-MoE: Attention-based Mixture of Experts for nuclear and cytoplasmic segmentation ». Neurocomputing vol. 411. p. 139-148
Jizong Peng, Guillermo Estrada, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Deep co-training for semi-supervised image segmentation ». Pattern Recognition vol. 107
Jizong Peng, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Discretely-constrained deep network for weakly supervised segmentation ». Neural Networks vol. 130. p. 297-308
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2020 « Multi-level rate-constrained successive elimination algorithm tailored to suboptimal motion estimation in HEVC ». Signal Processing : Image Communication vol. 81
Banti Laure M. Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2020 « Trends in optical span loss detected using the time series decomposition method ». Journal of Lightwave Technology vol. 38 , nº 18. p. 5026-5035
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Yuhong Guo, Budhachandra Khundrakpam, Noor Al-Sharif, Greg Kiar, Pedro Valdes-Sosa, Jean-Baptiste Poline, Alan Evans. 2020 « Brain status modeling with non-negative projective dictionary learning ». NeuroImage vol. 206
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Bassam Abdulkarim. 2019 « Novel radiomic features based on joint intensity matrices for predicting glioblastoma patient survival time ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 23 , nº 2. p. 795-804
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Siham Sabri, Christian Desrosiers, Bassam Abdulkarim. 2019 « Integration of radiomic and multi-omic analyses predicts survival of newly diagnosed IDH1 wild-type glioblastoma ». Cancers vol. 11 , nº 8
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Bassam Abdulkarim, Tamim Niazi. 2019 « Predicting the gene status and survival outcome of lower grade glioma patients with multimodal MRI features ». IEEE Access vol. 7. p. 75976-75984
Ahmad Chaddad, Matthew Toews, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2019 « Deep radiomic analysis based on modeling information flow in convolutional neural networks ». IEEE Access vol. 7. p. 97242-97252
Jing Dong Cheng, Qiu Le Sun, Jian Xin Zhang, Christian Desrosiers, Bin Liu, Jian Lu, Qiang Zhang. 2019 « Deep high-order supervised hashing ». Optik vol. 180. p. 847-857
Jose Dolz, Karthik Gopinath, Jing Yuan, Herve Lombaert, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 5. p. 1116-1126
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2019 « Graph convolutions on spectral embeddings for cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis vol. 54. p. 297-305
Kuldeep Kumar, Kaleem Siddiqi, Christian Desrosiers. 2019 « White matter fiber analysis using kernel dictionary learning and sparsity priors ». Pattern Recognition vol. 95. p. 83-95
Mohamed Mhiri, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2019 « Word spotting and recognition via a joint deep embedding of image and text ». Pattern Recognition vol. 88. p. 312-320
Li Wang, Dong Nie, Li Guannan, Élodie Puybareau, Jose Dolz, Qian Zhang, Fan Wang, Jing Xia, Zhengwang Wu, Jia-Wei Chen, Kim-Han Thung, Toan Duc Bui, Jitae Shin, Guodong Zeng, Guoyan Zheng, Vladimir S. Fonov, Andrew Doyle, Yongchao Xu, Pim Moeskops, Josien P. W. Pluim, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Gerard Sanroma, Oualid M. Benkarim, Adrià Casamitjana, Verónica Vilaplana, Weili Lin, Gang Li, Dinggang Shen. 2019 « Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 9. p. 2219-2230
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2019 « High-quality image restoration using low-rank patch regularization and global structure sparsity ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 28 , nº 2. p. 868-879
Aaron Carass, Jennifer L. Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos R. Hernandez-Castillo, Paul E. Rasser, Melanie Ganz, Vincent Beliveau, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Benjamin Thyreau, José E. Romero, Pierrick Coupé, José V. Manjón, Vladimir S. Fonov, D. Louis Collins, Sarah H. Ying, Chiadi U. Onyike, Deana Crocetti, Bennett A. Landman, Stewart H. Mostofsky, Paul M. Thompson, Jerry L. Prince. 2018 « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage vol. 183. p. 150-172
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2018 « Deep radiomic analysis of MRI related to Alzheimer's disease ». IEEE Access vol. 6. p. 58213-58221
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2018 « 3D fully convolutional networks for subcortical segmentation in MRI: A large-scale study ». NeuroImage vol. 170. p. 456-470
Jose Dolz, Xiaopan Xu, Jérôme Rony, Jing Yuan, Yang Liu, Éric Granger, Christian Desrosiers, Xi Zhang, Ismail Ben Ayed, Hongbing Lu. 2018 « Multiregion segmentation of bladder cancer structures in MRI with progressive dilated convolutional networks ». Medical Physics vol. 45 , nº 12. p. 5482-5493
Kuldeep Kumar, Matthew Toews, Laurent Chauvin, Olivier Colliot, Christian Desrosiers. 2018 « Multi-modal brain fingerprinting: A manifold approximation based framework ». NeuroImage vol. 183. p. 212-226
Mohamed Mhiri, Sherif Abuelwafa, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2018 « Hierarchical representation learning using spherical k-means for segmentation-free word spotting ». Pattern Recognition Letters vol. 101. p. 52-59
Mohamed Mhiri, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2018 « Convolutional pyramid of bidirectional character sequences for the recognition of handwritten words ». Pattern Recognition Letters vol. 111. p. 87-93
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2018 « Cost-based search ordering for rate-constrained motion estimation applied to HEVC ». IEEE Transactions on Broadcasting vol. 64 , nº 4. p. 922-932
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2018 « Structure preserving image denoising based on low-rank reconstruction and gradient histograms ». Computer Vision and Image Understanding vol. 171. p. 48-60
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Caiming Zhang. 2018 « Atlas-based reconstruction of high performance brain MR data ». Pattern Recognition vol. 76. p. 549-559
Eya Barkallah, Johan Freulard, Martin J. D. Otis, Suzy Ngomo, Johannes C. Ayena, Christian Desrosiers. 2017 « Wearable devices for classification of inadequate posture at work using neural networks ». Sensors vol. 17 , nº 9
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Lama Hassan, Camel Tanougast. 2017 « Hippocampus and amygdala radiomic biomarkers for the study of autism spectrum disorder ». BMC Neuroscience vol. 18 , nº 1
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2017 « Multi-scale radiomic analysis of sub-cortical regions in MRI related to autism, gender and age ». Scientific Reports vol. 7
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Bassam Abdulkarim. 2017 « Predicting survival time of lung cancer patients using radiomic analysis ». Oncotarget vol. 8 , nº 61. p. 104393-104407
Tobias Fechter, Sonja Adebahr, Dimos Baltas, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2017 « Esophagus segmentation in CT via 3D fully convolutional neural network and random walk ». Medical Physics vol. 44 , nº 12. p. 6341-6352
Hawraa Haj-Hassan, Ahmad Chaddad, Youssef Harkouss, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Camel Tanougast. 2017 « Classifications of multispectral colorectal cancer tissues using convolution neural network ». Journal of Pathology Informatics vol. 8 , nº 1
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