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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Explorer les émissions dynamiques de gaz à effet de serre des réseaux électriques canadiens

Programme d'études visé
Maîtrise avec projet
Domaines de recherche
Systèmes intelligents et autonomes
Capteurs, réseaux et connectivité
Systèmes logiciels, multimédia et cybersécurité
Financement
Pas de financement
Autres informations

Toute personne intéressée par le projet doit soumettre un dossier de candidature incluant :

  • Curriculum vitae
  • Relevé de notes
  • Lettre de motivation

Le dossier doit être transmis par courriel au professeur Kun Zhang à l'adresse : kun.zhang@etsmtl.ca.

Personne à contacter

L’électrification a été envisagée comme un moyen viable pour décarboner l’économie canadienne. Toutefois, le réseau électrique canadien n’est pas entièrement propre, notamment aux heures de pointe en raison de l’exploitation des centrales électriques à combustion marginales. Les émissions de gaz à effet de serre des réseaux varient donc d’une heure à l’autre. À mesure que les données relatives au fonctionnement du réseau deviendront disponibles, il sera possible de calculer les émissions de GES de manière plus dynamique. Cela améliorera la précision des calculs des émissions de GES.

L’objectif de ce projet est de calculer les émissions dynamiques de GES des réseaux électriques canadiens en utilisant les données d’exploitation du réseau. Ensuite, on analysera les émissions moyennes et marginales de GES des réseaux. Les résultats permettront de dresser un portrait plus précis de l’aspect temporel des émissions de GES des réseaux canadiens. 

Connaissances requises

  1. Connaissance des langages de programmation, tels que Python et Pandas;
  2. Familiarité avec la science des données.