Développement d’un code de simulation de réseaux électriques autonomes incorporant des énergies renouvelables pour les mines opérant sur une base annuelle dans le Nord du Québec
L’implantation d’une industrie minière requiert une alimentation massive en énergie pour en alimenter les activités. Bien que certaines soient reliées au réseau électrique, les mines du Québec consomment annuellement près d’un milliard de litres de diesel (2,73kgCO2eq/L) ou de mazout lourd (3,15kgCO2eq/L), avec une prévision triplée sur 20 ans. Ces émissions justifient l’appui du FRQNT aux projets antérieurs de décarbonation du Groupe t3e et de ses partenaires: un potentiel minimal de 2,7 millions de TCO2eq/an de réduction d’émissions.
Depuis 2022, Glencore, Hatch et les demandeurs œuvrent à la décarbonation du réseau électrique (25kV) de la mine Raglan. Le projet en cours vise le remplacement de génératrices au diesel (20MW de puissance totale) par des éoliennes et un système de stockage hybride.
Le but du projet consiste donc à développer un code (Python) avec une équipe en place pour: (1) simuler la production/consommation énergétique d’un réseau autonome d’une mine sise dans le Nord du Québec; (2) optimiser énergétiquement la pénétration des ENRs; (3) réaliser des études économiques (LCOE); (4) ajouter la modélisation de systèmes de stockage.
Connaissances requises
Grande autonomie
Curiosité intellectuelle
Excellents résultats académiques
Créativité et volonté de contribuer au développement d’applications concrètes
Connaissance des outils de simulation Matlab/Simulink ou Python
Habiletés au travail en équipe interdisciplinaire
Professionnalisme démontré
Excellente maîtrise du français
Préférablement: étudiant.e inscrit.e en doctorat (thèse de 75 crédits)
Préférablement: étudiant.e inscrit.e en maitrise de recherche (mémoire de 30 crédits)
Possiblement : étudiant.e inscrit.e en maitrise projet (rapport de 15 crédits)
Consultez t3e.info/étudiants avant de soumettre un dossier.