L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Pedersoli, Marco Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Javan Roshtkhari,Mehraveh Été 2024
En codirection avec : De Guise, Jacques Using Atom-Like Local Image Features to Study Human Genetics and Neuroanatomy in Large Sets of 3D Medical Image Volumes, par Chauvin,Laurent Été 2022
En codirection avec : Zhang, Kaiwen Towards Fair Client Selection and Monetization for Heterogeneous Federated Learning, par Batool,Zahra Été 2024
En codirection avec : Auto-filtrage des entrées par le complément spectral et des normalisations fréquentielles et l'utilisation de filtres en loi de puissance pour les réseaux de neurones convolutifs, par Rougeau-Moss,Vincent Été 2021
En codirection avec : Harmouche, Rola Keypoint Masking for Analyzing Segmented Medical Image Data, par Pépin,Etienne Automne 2020
En codirection avec : Duhaime, François Création d’images de matériaux granulaires avec la plateforme de développement de jeux Unity et prédiction de la granulométrie à l’aide de textures et de réseaux de neurones, par Temimi,Mehdi Automne 2020
En codirection avec : Visualizing Large Medical Image Datasets Using the 3D Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), par Rokooie,Marzieh Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Nasiri,Behnaz Hiver 2020
En codirection avec : Extraction et correspondance de points clés par CNN, par Frija-Altarac,Liam Été 2024
En codirection avec : Bélanger, Pierre Imagerie ultrasonore par réseaux antagonistes génératifs conditionnels (cGAN), par Molinier,Nathan Automne 2022
En codirection avec : Bélanger, Pierre Caractérisation non-destructive de joints collés utilisant des réseaux de neurones convolutives sur des ondes guidées Lamb, par Eiserloh,Clément Automne 2022
En codirection avec : Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés, par Ben Lazreg,Mohsen Automne 2020
En codirection avec : Symétrie U(1) et brisure de symétrie dans les couches d’activation de réseaux de neurones convolutifs profonds, par Bouchard,Louis-François Été 2022
En codirection avec : Identification des relations familiales à partir d'images cérébrales IRM à l'aide de l'apprentissage profonde, par Vazquez Romaguera,Talia Automne 2024
En codirection avec : Bélanger, Pierre Imagerie ultrasonore multi-vues par intelligence artificielle, par Abiven,Maxime Automne 2024
En codirection avec : Rivest, Louis Identification des paramètres et des méthodes de contrôle pour l'automatisation du procédé d'oxycoupage de l'acier, par Cloutier,Guillaume Été 2016
En codirection avec : Lee, James Segmentation d'image pour le diagnostic de plagiocéphalie assisté par ordinateur, par Clare,Tristan Hiver 2020
En codirection avec : Gervais, Alexandre Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Hillairet,Kevin Hiver 2021
En codirection avec : Correction du regard dans le cadre d'une vidéoconférence, par De Reynal de Saint-Michel,Antoine Hiver 2016
En codirection avec : Utilisation des caractéristiques SIFT-Rank 3D pour la classification de la maladie d'Alzheimer, par Diaz Garay,Daniel Camilo Automne 2017
En codirection avec : Germain, Sylvain Implémentation d'une fonction de transfert, par Le Goc,Julia Été 2017
En codirection avec : Un modèle computationnel du transfert d'information dans le cerveau basé sur la structure et la connectivité neurologiques, par Maugein,Antoine Été 2018
Christian Wachinger, Matthew Toews, Georg Langs, William Wells, Polina Golland. 2020 « Keypoint transfer for fast whole-body segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 39 , nº 2. p. 273-282
Jie Luo, Sarah Frisken, Ines Machado, Mlaomlao Zhang, Steve Pieper, Polina Golland, Matthew Toews, Prashln Unadkat, Alireza Sedghi, Haoyln Zhou, Alireza Mehrtash, Frank Preiswerk, Cheng-Chleh Cheng, Alexandra Golby, Masashi Sugiyama, William M. III Wells. 2018 « Using the variogram for vector outlier screening: application to feature-based image registration ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 13 , nº 12. p. 1871-1880
Inês Machado, Matthew Toews, Jie Luo, Pashin Unadkat, Walid Essayed, Elizabeth George, Pedro Teodoro, Herculano Carvalho, Jorge Martins, Polina Golland, Steve Pieper, Sarah Frisken, Alexandra Golby, William III Wells. 2018 « Non-rigid registration of 3D ultrasound for neurosurgery using automatic feature detection and matching ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 13 , nº 10. p. 1525-1538
Frank Preiswerk, Matthew Toews, Cheng-Chieh Cheng, Jr-yuan George Chiou, Chang-Sheng Mei, Lena F. Schaefer, W. Scott Hoge, Benjamin M. Schwartz, Lawrence P. Panych, Bruno Madore. 2017 « Hybrid MRI-Ultrasound acquisitions, and scannerless real-time imaging ». Magnetic Resonance in Medicine vol. 78 , nº 3. p. 897-908
Matthew Toews, Christian Wachinger, Raul San Jose Estepar, William M. Wells III. 2015 « A feature-based approach to Big Data medical image analysis ». Communication lors de la conférence : Information Processing in Medical Imaging (IPMI 2015) (Isle of Skye, Scotland, June 28 - July 3, 2015)
Jie Luo, Alireza Sedghi, Karteek Popuri, Dana Cobzas, Miaomiao Zhang, Frank Preiswerk, Matthew Toews, Alexandra Golby, Masashi Sugiyama, William M. Wells, Sarah Frisken. 2019 « On the applicability of registration uncertainty ».