L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Pedersoli, Marco Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Javan Roshtkhari,Mehraveh Été 2024
En codirection avec : De Guise, Jacques Using Atom-Like Local Image Features to Study Human Genetics and Neuroanatomy in Large Sets of 3D Medical Image Volumes, par Chauvin,Laurent Été 2022
En codirection avec : Duhaime, François Analyse granulométrique et teneur en matière résiduelle par technique d’analyse d’images: Mise en commun de différents jeux de données réels et synthétiques pour entrainer des réseaux de neurones convolutifs, par Simo Tenekam,Harold Été 2024
En codirection avec : Zhang, Kaiwen Towards Fair Client Selection and Monetization for Heterogeneous Federated Learning, par Batool,Zahra Été 2024
En codirection avec : Auto-filtrage des entrées par le complément spectral et des normalisations fréquentielles et l'utilisation de filtres en loi de puissance pour les réseaux de neurones convolutifs, par Rougeau-Moss,Vincent Été 2021
En codirection avec : Harmouche, Rola Keypoint Masking for Analyzing Segmented Medical Image Data, par Pépin,Etienne Automne 2020
En codirection avec : Duhaime, François Création d’images de matériaux granulaires avec la plateforme de développement de jeux Unity et prédiction de la granulométrie à l’aide de textures et de réseaux de neurones, par Temimi,Mehdi Automne 2020
En codirection avec : Visualizing Large Medical Image Datasets Using the 3D Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), par Rokooie,Marzieh Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Nasiri,Behnaz Hiver 2020
En codirection avec : Extraction et correspondance de points clés par CNN, par Frija-Altarac,Liam Été 2024
En codirection avec : Bélanger, Pierre Imagerie ultrasonore par réseaux antagonistes génératifs conditionnels (cGAN), par Molinier,Nathan Automne 2022
En codirection avec : Bélanger, Pierre Caractérisation non-destructive de joints collés utilisant des réseaux de neurones convolutives sur des ondes guidées Lamb, par Eiserloh,Clément Automne 2022
En codirection avec : Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés, par Ben Lazreg,Mohsen Automne 2020
En codirection avec : Symétrie U(1) et brisure de symétrie dans les couches d’activation de réseaux de neurones convolutifs profonds, par Bouchard,Louis-François Été 2022
En codirection avec : Identification des relations familiales à partir d'images cérébrales IRM à l'aide de l'apprentissage profonde, par Vazquez Romaguera,Talia Automne 2024
En codirection avec : Bélanger, Pierre Imagerie ultrasonore multi-vues par intelligence artificielle, par Abiven,Maxime Automne 2024
En codirection avec : Rivest, Louis Identification des paramètres et des méthodes de contrôle pour l'automatisation du procédé d'oxycoupage de l'acier, par Cloutier,Guillaume Été 2016
En codirection avec : Lee, James Segmentation d'image pour le diagnostic de plagiocéphalie assisté par ordinateur, par Clare,Tristan Hiver 2020
En codirection avec : Gervais, Alexandre Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Hillairet,Kevin Hiver 2021
En codirection avec : Correction du regard dans le cadre d'une vidéoconférence, par De Reynal de Saint-Michel,Antoine Hiver 2016
En codirection avec : Utilisation des caractéristiques SIFT-Rank 3D pour la classification de la maladie d'Alzheimer, par Diaz Garay,Daniel Camilo Automne 2017
En codirection avec : Germain, Sylvain Implémentation d'une fonction de transfert, par Le Goc,Julia Été 2017
En codirection avec : Un modèle computationnel du transfert d'information dans le cerveau basé sur la structure et la connectivité neurologiques, par Maugein,Antoine Été 2018
Christian Wachinger, Matthew Toews, Georg Langs, William Wells, Polina Golland. 2020 « Keypoint transfer for fast whole-body segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 39 , nº 2. p. 273-282
Jie Luo, Sarah Frisken, Ines Machado, Mlaomlao Zhang, Steve Pieper, Polina Golland, Matthew Toews, Prashln Unadkat, Alireza Sedghi, Haoyln Zhou, Alireza Mehrtash, Frank Preiswerk, Cheng-Chleh Cheng, Alexandra Golby, Masashi Sugiyama, William M. III Wells. 2018 « Using the variogram for vector outlier screening: application to feature-based image registration ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 13 , nº 12. p. 1871-1880
Inês Machado, Matthew Toews, Jie Luo, Pashin Unadkat, Walid Essayed, Elizabeth George, Pedro Teodoro, Herculano Carvalho, Jorge Martins, Polina Golland, Steve Pieper, Sarah Frisken, Alexandra Golby, William III Wells. 2018 « Non-rigid registration of 3D ultrasound for neurosurgery using automatic feature detection and matching ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 13 , nº 10. p. 1525-1538
Frank Preiswerk, Matthew Toews, Cheng-Chieh Cheng, Jr-yuan George Chiou, Chang-Sheng Mei, Lena F. Schaefer, W. Scott Hoge, Benjamin M. Schwartz, Lawrence P. Panych, Bruno Madore. 2017 « Hybrid MRI-Ultrasound acquisitions, and scannerless real-time imaging ». Magnetic Resonance in Medicine vol. 78 , nº 3. p. 897-908
Tina Kapur, Jan Egger, Jagadeesan Jayender, Matthew Toews, William M. Wells III. 2014 « Registration and segmentation for image-guided therapy ». In Intraoperative Imaging and Image-Guided Therapy. p. 79-91. Springer New York
Bernard Ng, Matthew Toews, Stanley Durrleman, Yonggang Shi. 2014 « Shape analysis for brain structures ». In Shape analysis in medical image analysis vol. 14. p. 3-49. Springer International Publishing
M. Toews, Tal Arbel. 2009 « Parts-based modelling of medical imagery ». In Computational intelligence in medical imaging: techniques and applications. p. 291-326. CRC Press
Matthew Toews, Christian Wachinger, Raul San Jose Estepar, William M. Wells III. 2015 « A feature-based approach to Big Data medical image analysis ». Communication lors de la conférence : Information Processing in Medical Imaging (IPMI 2015) (Isle of Skye, Scotland, June 28 - July 3, 2015)
Quentin Boyadjian, Nicolas Vanderesse, Matthew Toews, Philippe Bocher. 2020 « Detecting defects in materials using deep convolutional neural networks ». Image Analysis and Recognition : 17th International Conference, ICIAR 2020, Póvoa de Varzim, Portugal, June 24–26, 2020, Proceedings, Part I (Póvoa de Varzim, Portugal, June 24-26, 2020) Springer
Étienne Pepin, Jean-Baptiste Carluer, Laurent Chauvin, Matthew Toews, Rola Harmouche. 2020 « Large-Scale unbiased neuroimage indexing via 3D GPU-SIFT filtering and keypoint masking ». Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology. Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020. Held in Conjunction with MICCAI 2020, 4-8 Oct. 2020 (Lima, Peru, Oct. 04-08, 2020) Springer International Publishing
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques De Guise, William Wells, Matthew Toews. 2019 « Analyzing brain morphology on the bag-of-features manifold ». Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Springer Verlag
Jie Luo, Alireza Sedghi, Karteek Popuri, Dana Cobzas, Miaomiao Zhang, Frank Preiswerk, Matthew Toews, Alexandra Golby, Masashi Sugiyama, William M. Wells, Sarah Frisken. 2019 « On the applicability of registration uncertainty ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2019. 22nd International Conference : Proceedings (Shenzhen, China, Oct. 13-17, 2019) Springer International Publishing
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques de Guise, Matthew Toews. 2018 « Diffusion Orientation Histograms (DOH) for diffusion weighted image analysis ». Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Québec, Canada, September 2017 (Montreal, QC, Canada, Sept. 10, 2017) Springer International Publishing
Florent Langenfeld, Apostolos Axenopoulos, Anargyros Chatzitofis, Daniela Craciun, Petros Daras, Bowen Du, Andrea Giachetti, Yu-Kun Lai, Haisheng Li, Yingbin Li, Majid Masoumi, Yuxu Peng, Paul L. Rosin, Jeremy Sirugue, Li Sun, Spyridon Thermos, Matthew Toews, Yang Wei, Yujuan Wu, Yujia Zhai, Tianyu Zhao, Yanping Zheng, Matthieu Montes. 2018 « SHREC 2018 - Protein shape retrieval ». 11th Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (3DOR) (Delft, Netherlands, Apr. 16, 2018) Eurographics Association
Jie Luo, Matthew Toews, Ines Machado, Sarah Frisken, Miaomiao Zhang, Frank Preiswerk, Alireza Sedghi, Hongyi Ding, Steve Pieper, Polina Golland, Alexandra Golby, Masashi Sugiyama, William M. Wells Iii. 2018 « A feature-driven active framework for ultrasound-based brain shift compensation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 : 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part IV (Granada, Spain, Sept. 16-20, 2018) Springer
Ines Machado, Matthew Toews, Jie Luo, Prashin Unadkat, Walid Essayed, Elizabeth George, Pedro Teodoro, Herculano Carvalho, Jorge Martins, Polina Golland, Steve Pieper, Sarah Frisken, Alexandra Golby, William Wells, Yangming Ou. 2018 « Deformable MRI-ultrasound registration via attribute matching and mutual-saliency weighting for image-guided neurosurgery ». Simulation, Image Processing, and Ultrasound Systems for Assisted Diagnosis and Navigation : International Workshops, POCUS 2018, BIVPCS 2018, CuRIOUS 2018, and CPM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16–20, 2018, Proceed (Granada, Spain, Sept. 16-20, 2018) Springer Verlag
Jorn Bersvendsen, Matthew Toews, Adriyana Danudibroto, William M. Wells, Stig Urheim, Raul San José Estepar, Eigil Samset. 2016 « Robust spatio-temporal registration of 4D cardiac ultrasound sequences ». Medical Imaging 2016: Ultrasonic Imaging and Tomography (San Diego, CA, USA, Feb. 28-29, 2016) SPIE
Frank Preiswerk, Matthew Toews, W. Scott Hoge, Jr-yuan George Chiou, Lawrence P. Panych, William M. Wells, Bruno Madore. 2015 « Hybrid utrasound and MRI acquisitions for high-speed imaging of respiratory organ motion ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2015: 18th International Conference, Munich, Germany, October 5-9, 2015, Proceedings (Munich, Germany, Oct. 5-9, 2015) Springer International Publishing
Matthew Toews, Christian Wachinger, Raul San Jose Estepar, William M. III Wells. 2015 « A Feature-based approach to big data analysis of medical images ». Information Processing in Medical Imaging : 24th International Conference, IPMI 2015, Sabhal Mor Ostaig, Isle of Skye, UK, June 28 - July 3, 2015, Proceedings (Sabhal Mor Ostaig, Isle of Skye, UK, June 28-July 3, 2015) Springer International Publishing
C. Wachinger, M. Toews, G. Langs, W. Wells, P. Golland. 2015 « Keypoint transfer segmentation ». Information Processing in Medical Imaging : 24th International Conference, IPMI 2015, Sabhal Mor Ostaig, Isle of Skye, UK, June 28 - July 3, 2015, Proceedings (Sabhal Mor Ostaig, Isle of Skye, UK, June 28-July 3, 2015) Springer International Publishing
Matthew Toews, Alexandra J. Golby, William M. Wells III. 2014 « Inter-slice correspondence for 2D ultrasound-guided procedures ». Clinical Image-Based Procedures. Translational Research in Medical Imaging (Nagoya, Japan, Sept. 24, 2013) Springer International Publishing
Demian Wassermann, Matthew Toews, Marc Niethammer, William M. Wells III. 2014 « Probabilistic diffeomorphic registration: representing uncertainty ». Biomedical Image Registration : 6th International Workshop, WBIR 2014, London, UK, July 7-8, 2014. Proceedings (London, UK, July 7-8, 2014) Springer International Publishing
Matthew Toews, Lilla Zöllei, William M. Wells. 2013 « Feature-based alignment of volumetric multi-modal images ». Information processing in medical imaging : 23rd International Conference, IPMI 2013, Asilomar, CA, USA, June 28–July 3, 2013. Proceedings (Asilomar, CA, USA, June 28–July 3, 2013) Springer Berlin Heidelberg
Matthew Toews, William M. Wells III, Lilla Zöllei. 2012 « A feature-based developmental model of the infant brain in structural MRI ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2012 : 15th International Conference, Nice, France, October 1-5, 2012, Proceedings, Part II (Nice, France, Oct. 1-5, 2012) Springer Berlin Heidelberg
Rishi Rajalingham, Matthew Toews, D. Louis Collins, Tal Arbel. 2011 « Exploring cortical folding pattern variability using local image features ». Medical computer vision. Recognition techniques and applications in medical imaging : International MICCAI Workshop, MCV 2010, Beijing, China, September 20, 2010, Revised Selected Papers (Beijing, China, Sept. 20, 2010) Springer Berlin Heidelberg
Meltem Demirkus, Matthew Toews, James J. Clark, Tal Arbel. 2010 « Gender classification from unconstrained video sequences ». 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Workshops (CVPRW) (San Francisco, CA, USA, June 13-18, 2010) IEEE Computer Society
Matthew Toews, D. Louis Collins, Tal Arbel. 2009 « Automatically learning cortical folding patterns ». IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2009. ISBI '09 (Boston, MA, USA, June 28-July 1, 2009) IEEE Computer Society
Matthew Toews, William M. Wells, D. Louis Collins, Tal Arbel. 2009 « Feature-based morphometry ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2009 : 12th International Conference, London, UK, September 20-24, 2009, Proceedings, Part II (London, UK, Sept. 20-24, 2009) Springer Berlin Heidelberg
Matthew Toews, Tal Arbel. 2006 « Detection over viewpoint via the object class invariant ». 18th International Conference on Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006 (Hong Kong, China, Aug. 20-24, 2006) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Matthew Toews, D. Louis Collins, Tal Arbel. 2006 « A statistical parts-based appearance model of inter-subject variability ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2006. 9th International Conference, Copenhagen, Denmark, October 1-6, 2006, Proceedings, Part I (Copenhagen, Denmark, Oct. 1-6, 2006)
Matthew Toews, Louis D. Collins, Tal Arbel. 2005 « Maximum a posteriori local histogram estimation for image registration ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2005 : 8th International Conference, Palm Springs, CA, USA, October 26-29, 2005, Proceedings, Part II (Palm Springs, CA, USA, Oct. 26-29, 2005) Springer Berlin Heidelberg
M. Toews, T. Arbel. 2003 « Entropy-of-likelihood feature selection for image correspondence ». Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2003. Proceedings (Nice, France, Oct. 13-16, 2003) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.