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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Marco Pedersoli

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation
B. Eng. (Universita degli studi di Brescia, Italie), M.Sc., Ph.D. (Universitat Autonoma de Barcelona & Computer Vision Center, Espagne)
Bureau
A-3480
Marco Pedersoli, professeur à l'ÉTS

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Infrastructures et milieux bâtis
  • Technologies de la santé
  • Capteurs, réseaux et connectivité
  • Systèmes logiciels, multimédia et cybersécurité
  • Développement durable, économie circulaire et enjeux environnementaux

Expertises

  • Apprentissage profond
  • Vision artificielle
  • Apprentissage efficace
  • Réduction de coût de calcul dans l'apprentissage
  • Apprentissage sur des systèmes embarqués
  • Apprentissage avec supervision réduite
  • Apprentissage faiblement supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Bâtiments connectés
  • Reconnaissance d'émotions
  • Vision et langage

Cours

GPA710 Apprentissage profond
3 crédits Hiver 2024

Encadrements

  • Estimation des disparités par adaptation de domaine pour la détection d'objets 3D à partir d'images stéréoscopiques, par Lucas Huyghues Beaufond
    Hiver 2023
  • En codirection avec : Éric Granger
    Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Thomas Dubail
    Automne 2023
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Applications of Deep Learning in Visual Recognition, par Mirmohammad Saadati
    Hiver 2023
  • En codirection avec : Éric Granger
    Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Atif Belal
    Automne 2024
  • En codirection avec : Éric Granger
    Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Moetez Kdayem
    Automne 2024
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Deep audio and video emotion detection, par Masih Aminbeidokhti
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Éric Granger
    Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Théo Ayral
    Été 2021
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Variational Autoencoders with Gaussian Mixture Prior for Recommender Systems, par Kristof Boucher Charbonneau
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Éric Granger
    Source-Free Domain Adaptation for YOLO Object Detection, par Simon Varailhon
    Été 2024
  • Reduced computation transformers for image recognition, par David Latortue
    Automne 2024

  • En codirection avec : Éric Granger
    Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Clément Floer
    Été 2024
  • En codirection avec : Éric Granger
    Réseaux profonds pour le démêlement des caractéristiques faciales en estimation de la douleur, par Emma Ollivier
    Été 2024

  • En codirection avec : Éric Granger
    Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Antoine Harlé
    Été 2020
  • En codirection avec : Jean-Philippe Roberge
    "Few-Shot Object Detection" et application "Pick and Place" dans le cadre d'un projet avec l'entreprise Teledyne Dalsa, par Antoine Bailly
    Été 2023
  • En codirection avec : Adrien François Gruson
    Réduction du crénelage d'images générées en temps réel par apprentissage profond pour les simulateurs de vol à CAE Montréal, par Marc Haraoui
    Été 2023
  • En codirection avec : Bruno Ménard
    Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier
    Été 2021
  • En codirection avec : Tony Wong
    Agent conversationnel pour « Données Québec », par Victor Rios
    Été 2024
  • Outil de visualisation pour l'analyse des données d'un drone maritime de surface, par Corentin Suel
    Hiver 2024

  • Optimisation d’un modèle de détection de personnes via la quantification des paramètres du modèle, par Clément Floer
    Été 2024
  • Conception des tableaux de bord interactifs pour piloter les indicateurs de performance du département supply chain, par Nazih Belhamra
    Été 2023

  • En codirection avec : Matthew Toews
    Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Mehraveh Javan Roshtkhari
    Automne 2024
  • En codirection avec : Éric Granger
    Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Akhil Pilakkatt Meethal
    Automne 2023
  • En codirection avec : Éric Granger
    Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Muhammad Osama Zeeshan
    Automne 2024
  • En codirection avec : Christian Desrosiers
    Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng
    Été 2022
  • En codirection avec : Éric Granger
    Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Heitor Rapela Medeiros
    Automne 2024
  • En codirection avec : Christopher PAL
    Generative Models for Vision, Language and Multi-Modal Learning, par Juan Antonio Rodríguez García
    Automne 2024
  • En codirection avec : Éric Granger
    Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Shakeeb Murtaza
    Automne 2024
  • En codirection avec : Jose Dolz
    Novel Continual Test-Time Adaptation Methods for Deep Models, par Shambhavi Mishra
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Learning Visual Recognition Models with Limited Data, par Saypraseuth Mounsaveng
    Automne 2023
  • En codirection avec : Christian Desrosiers
    Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang
    Automne 2023
  • En codirection avec : Éric Granger
    Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Masoumeh Sharafi
    Automne 2024
  • Design and Development of Unsupervised Deep Learning Architectures for Visual Recognition on Images and Video, par Jose Villa-Vasquez
    Automne 2024
  • En codirection avec : Éric Granger
    Multi-source Domain Generalization, par Masih Aminbeidokhti
    Automne 2024

Publications