L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Dolz, Jose Combinaison du "prompt-driven learning" et du "few-shot parameter-efficient fine-tuning" dans le cadre des modèles de fondation pour la segmentation médicale, par Leclercq,Arthur Automne 2023
En codirection avec : Dolz, Jose Augmenter l’adaptabilité inter-domaines des modèles de segmentation d’images à l’aide de pseudo-labels optimisés par des seuils de binarisation individuels, par Bruneton,Jauffray Été 2020
En codirection avec : Dolz, Jose Développement d’un assistant conversationnel multi-tâches pour faciliter la création de design et la collaboration, par Viera,Baptiste Été 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Augmentations de données acquises par ultra-sons dans le cadre d'entraînements de modèle de segmentation en contrôle non destructif, par Billet,Léa Été 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Augmentation de données pour réseaux de neurones dans le domaine du contrôle non destructif sur des images acquises par ultrason, par Billet,Léa Été 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Diot,Tiphaine Été 2020
En codirection avec : Dolz, Jose Développement d’un moteur de recherche et d’un système de recommandation pour une plateforme e-commerce avec des techniques d’apprentissage machine, par Thouant,Elias Été 2022
En codirection avec : Dolz, Jose Passage à l’échelle de modèles d’apprentissage incrémental basés sur la mémoire humaine, par Galliere,Julie Été 2021
En codirection avec : Dolz, Jose Analyse et reconstruction de l'état de la mer par apprentissage automatisé : application aux voiliers de compétition, par Gabriel,Ronan Hiver 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Logiciel de détection par intelligence artificielle dans le cadre de recherche de victimes en montagne, par Mathieu,Timothée Hiver 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Test Time Adaptation and Train Time Generalization, par Murugesan,Balamurali Automne 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Noenatal brain assessment from brain MRI, par Beizaee,Farzad Automne 2024
En codirection avec : Desrosiers, Christian Privacy Preservation in Medical Image Analysis, par Kim,Ngoc Bach Automne 2023
En codirection avec : Dolz, Jose Novel Continual Test-Time Adaptation Methods for Deep Models, par Mishra,Shambhavi Automne 2024
En codirection avec : Lombaert, Hervé Learning with Uncertainty in Medical Image Segmentation, par Adiga Vasudeva,Sukesh Été 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Generalized Few-Shot Learning, par Hajimiri,Seyed Mohammadsina Automne 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Étude sur les modèles multi-modaux entrainés à large échelle dans le contexte médical, par Djomby,Damien Été 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Segmentation d’images médicales semi-supervisée par curriculum via l’inférence des boîtes englobantes, par Cyusa Mukama,Bruce Automne 2021
En codirection avec : Dolz, Jose On Domain-Incremental Learning Methods and its Applications to Forgery Detection, par Nicolas,Julien Été 2023
Li Wang, Dong Nie, Li Guannan, Élodie Puybareau, Jose Dolz, Qian Zhang, Fan Wang, Jing Xia, Zhengwang Wu, Jia-Wei Chen, Kim-Han Thung, Toan Duc Bui, Jitae Shin, Guodong Zeng, Guoyan Zheng, Vladimir S. Fonov, Andrew Doyle, Yongchao Xu, Pim Moeskops, Josien P. W. Pluim, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Gerard Sanroma, Oualid M. Benkarim, Adrià Casamitjana, Verónica Vilaplana, Weili Lin, Gang Li, Dinggang Shen. 2019 « Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 9. p. 2219-2230
Aaron Carass, Jennifer L. Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos R. Hernandez-Castillo, Paul E. Rasser, Melanie Ganz, Vincent Beliveau, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Benjamin Thyreau, José E. Romero, Pierrick Coupé, José V. Manjón, Vladimir S. Fonov, D. Louis Collins, Sarah H. Ying, Chiadi U. Onyike, Deana Crocetti, Bennett A. Landman, Stewart H. Mostofsky, Paul M. Thompson, Jerry L. Prince. 2018 « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage vol. 183. p. 150-172
Julien Nicolas, Florent Chiaroni, Imtiaz Ziko, Ola Ahmad, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2024 « MoP-CLIP: A mixture of prompt-tuned CLIP models for domain incremental learning ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Farzad Beizaee, Christian Desrosiers, Gregory A. Lodygensky, Jose Dolz. 2023 « Harmonizing flows: Unsupervised MR harmonization based on normalizing flows ». Information Processing in Medical Imaging : 28th International Conference, IPMI : Proceedings (San Carlos de Bariloche, Argentina, June 18-23, 2023) Springer
Florent Chiaroni, Jose Dolz, Ziko Imtiaz Masud, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2023 « Parametric information maximization for generalized category discovery ». IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (Paris, France, Oct. 01-06, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2023 « Class adaptive network calibration ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
Balamurali Murugesan, Sukesh Adiga Vasudeva, Bingyuan Liu, Herve Lombaert, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 : 26th International Conference, Proceedings (Vancouver, BC, Canada, Oct. 08-12, 2023) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Julio Silva-Rodríguez, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2023 « Towards foundation models and few-shot parameter-efficient fine-tuning for volumetric organ segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 Workshops : ISIC 2023, Care-AI 2023, MedAGI 2023, DeCaF 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023 : Proceedings (Vancouver, BC, Canada, Oct. 08-12, 2023) Springer Science and Business Media
Sukesh Adiga Vasudeva, Jose Dolz, Herve Lombaert. 2022 « Leveraging labeling representations in uncertainty-based semi-supervised segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 25th International Conference ; Proceedings, Part VIII (Singapore, Singapore, Sept. 18-22, 2022) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Martin Van Waerebeke, Gregory Lodygensky, Jose Dolz. 2022 « On the pitfalls of entropy-based uncertainty for multi-class semi-supervised segmentation ». Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging : 4th International Workshop, UNSURE 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022 : Proceedings (Singapore, Singapore, Sept. 18, 2022) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Reza Azad, Abdur R. Fayjie, Claude Kauffmann, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Jose Dolz. 2021 « On the texture bias for few-shot CNN segmentation ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (En ligne, Jan. 05-09, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers
Gabriel Garcia, Adrian Colomer, Rafael Verdu-Monedero, Jose Dolz, Valery Naranjo. 2021 « A self-training framework for glaucoma grading in OCT B-scans ». 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) (Dublin, Ireland, Aug. 23-27, 2021) IEEE
Agostina J. Larrazabal, César Martínez, Jose Dolz, Enzo Ferrante. 2021 « Orthogonal ensemble networks for biomedical image segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part III (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media
Mathilde Bateson, Hoel Kervadec, José Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2020 « Source-relaxed domain adaptation for image segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020 : 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part I (Lima, Peru, Oct. 04-08, 2020) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Malik Boudiaf, Ziko Imtiaz Masud, Jérôme Rony, Jose Dolz, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « Transductive information maximization for few-shot learning ». Neural Information Processing Systems Online Conference (NeuroIPS) (En ligne, Dec. 06-12, 2020)
Adrian Galdran, Jose Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2020 « Cost-sensitive regularization for diabetic retinopathy grading from eye fundus images ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020: 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part V (Lima, Peru, Oct. 04-08, 2020) Springer International Publishing
Imtiaz Masud Ziko, Jose Dolz, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2020 « Laplacian regularized few-shot learning ». 37th International Conference on Machine Learning (ICML) (En ligne, July 12-18, 2020)
Mathilde Bateson, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2019 « Constrained domain adaptation for segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 : 22nd International Conference, Proceedings, Part II (Shenzhen, China, Oct. 13-17, 2019) Springer
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2019 « Dense multi-path U-Net for ischemic stroke lesion segmentation in multiple image modalities ». Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part I (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « IVD-Net: intervertebral disc localization and segmentation in MRI with a multi-modal UNet ». Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjonction with MICCAI 2018. Revised Selected Papers (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer Verlag
Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2019 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Proceedings of the 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (PMLR) (London, England, July 08-10, 2019) PMLR
Hoel Kervadec, Jose Dolz, Éric Granger, Ismail Ben Ayed. 2019 « Curriculum semi-supervised segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 : 22nd International Conference, Proceedings, Part II (Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019) Springer
Aarush Gupta, Dakshit Agrawal, Hardik Chauhan, Jose Dolz, Marco Pedersoli. 2018 « An attention model for group-level emotion recognition ». 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICIM '18) (Boulder, CO, USA, Oct. 16-20, 2018) ACM
Hoel Kervadec, Jose Dolz, Meng Tang, Éric Granger, Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed. 2018 « Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation ». 1st Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2018) (Amsterdam, Netherlands, July 4-6, 2018)
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « DOPE: distributed optimization for pairwise energies ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Honolulu, HI, USA, July 21-26, 2017) IEEE Computer Society
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « Unbiased shape compactness for segmentation ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017 : Proceedings : Part I (Quebec City, QC, Canada, Sept. 11-13, 2017) Springer Verlag