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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Richard Arsenault

Professeur

Department
Département de génie de la construction
Degrees
B.Ing., M.Ing., Ph.D. (ÉTS), Postdoctorat (Université Laval)
Office
A-1958
Confident professional in a plaid shirt, representing higher tech education.

Research axes

  • Infrastructure and Built Environment
  • Sustainable Development, Circular Economy and Environmental Issues

Areas of expertise

  • Modélisation hydrologique
  • Prévision hydrologique d’ensemble
  • Assimilation de données
  • Calage de modèles hydrologiques
  • Impacts des changements climatiques sur les ressources hydriques
  • Gestion des ressources hydriques
  • Régionalisation / prévision hydrologique aux sites non jaugés

Awards and honors

2013 : Prix Acfas - Ressources naturelles | Association francophone pour le savoir

2012 : Bourse d’études supérieures du Canada Vanier | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada

Supervision

  • En codirection avec : Jean-Luc Martel
    Amélioration des prévisions hydrologiques d'ensemble dans un contexte de modélisation multi-modéle, par Patrice Dion
    Automne 2020
  • Les impacts du changement climatique sur le volume des crues dans les bassins versants d'Amérique du Nord, par Alexandre Ionno
    Hiver 2023
  • En codirection avec : Jean-Luc Martel
    Développement d’un modèle semi-empirique de prévision de la surcote due au vent sur le lac Champlain, par Guillaume Loiselle
    Été 2021
  • En codirection avec : François Brissette
    Analyse des approches multi-modèle en prévision hydrologique, par Martine R. Lanthier
    Hiver 2018
  • En codirection avec : Annie Poulin
    Évaluation de l’utilisation des données des réanalyses ERA5 et ERA5-Land pour la modélisation de l’évapotranspiration, par Guillaume Levesque
    Été 2022
  • En codirection avec : Annie Poulin
    Analyse du post-traitement par transformation quantile-quantile pour le pré- et post-traitement de prévisions hydrologiques, par Lucas Godmer
    Hiver 2024
  • En codirection avec : Annie Poulin
    Application de techniques de post-traitement des prévisions météorologiques pour améliorer les prévisions hydrologiques opérationnelles : étude de cas sur plusieurs bassins versants canadiens, par Freya Saima Aguilar Andrade
    Automne 2023
  • Optimisation des prévisions hydrologiques d'ensemble par l'analyse des composantes de la chaine prévisionnelle opérationnelle, par Jade Lebel
    Automne 2024
  • En codirection avec : François Brissette
    Génération de scénarios hydrologiques probabilistes cohérents dans un contexte opérationnel, par Jasmin Marinelli
    Été 2024
  • En codirection avec : Annie Poulin
    Étude de l'incertitude liée à la modélisation de l'évapotranspiration potentielle dans les études d'impact des changements climatiques sur les ressources en eau au Canada, aux États-Unis et au Mexique, par Gabrielle Dallaire
    Hiver 2019
  • En codirection avec : Michel Baraer
    Mesure et modélisation d'équivalents en eau de la neige dans un contexte de prévision hydrologique, par Jonathan Lafontaine-Préfontaine
    Été 2019
  • En codirection avec : Annie Poulin
    Quantification de l’impact de l’incertitude météorologique sur les prévisions de température de l’eau d’une rivière, par Paul Charles
    Hiver 2022
  • En codirection avec : Jean-Luc Martel
    Apprentissage profond appliqué aux volumes de crue aux réservoirs hydroélectriques, par Dylane Martel
    Automne 2024
  • Évaluer l'impact des changements climatiques sur les indicateurs hydrogéologiques, par Frédéric Talbot
    Automne 2024
  • Analyse de la valeur des composantes de la chaîne de prévision hydrologique en contexte de gestion de réservoirs hydroélectriques, par Jonathan Davidson-Chaput
    Été 2022
  • En codirection avec : David Huard
    Méthodes d'identification de membres issus d'ensembles de modélisations climatiques pour la modélisation représentative et parcimonieuse d'indicateurs hydrologiques, par Magali Vandal
    Automne 2020
  • En codirection avec : Jean-Luc Martel
    Application de méthodes d'apprentissage profond pour l'estimation des débits en changement climatique dans les rivières non-jaugées de l'amérique du nord, par Léo Soucy
    Automne 2024
  • Optimisation de la prévision hydrologique d'ensemble par l'intégration de l'apprentissage profond dans une méthode multi-modèle hybride, par William Armstrong
    Hiver 2024
  • En codirection avec : Jean-Luc Martel
    Évaluation de l’impact des changements climatiques sur le ruissellement des bassins versants urbains, par Emilie Bilodeau
    Automne 2023

  • Analyse appliquée des fonctionnalités PC SWMM en gestion des eaux urbaines, par Audrey Languérand
    Automne 2024
  • Outil d’aide à l’adaptation aux changements climatiques pour les réseaux de drainage des eaux pluviales, par Oumoul Khairy Sy
    Hiver 2023
  • Gestion des ressources hydroélectriques en contexte de changements climatiques au Québec, par Nesrine Ahouaou
    Été 2024
  • Évaluation de l'impact des changements climatiques sur la ressource en eau à l'aide d'une suite de modélisation multi-module, par Mohamed Tahar Lechaa
    Automne 2023

  • Minimiser les variations de débit à l'aval d'un aménagement hydroélectrique malgré une topographie défavorable, par Hugo Jaurou
    Été 2024

  • Dimensionnement d'un déversoir de crue adossé à un barrage hydroélectrique, par Celia Abbas
    Hiver 2019

  • En codirection avec : André St-Hilaire
    Optimisation de la gestion de la ressource hydrique d'une rivière à Saumon en Colombie-Britannique en contexte de changements climatiques et leurs impacts sur la température de l'eau, par Philippe Gatien
    Automne 2024
  • En codirection avec : François Brissette
    Global Gridded Precipitation and Temperature Datasets Uncertainty in Climate Change Impact Studies, par Mostafa Tarek Gamaleldin Ibrahim
    Hiver 2021
  • Improving Meteorological Pre-processing and Hydrological Post-processing of Ensemble Forecast Using Statistical and Deep Learning Approaches., par Bahram Oghbaei
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Latraverse
    Développement et analyse de méthodes de prévision météorologique saisonnière dans la gestion à moyen terme des réservoirs hydroélectriques, par Simon Matte
    Automne 2024
  • Improving Hydrological Forecasting at Multiple Lead-times for Hydropower Reservoir Management, par Behmard Sabzipour
    Été 2023
  • Improving Hydroclimatic Modelling Methodologies using Remote Sensing and Deep Learning for Optimal Forest Resources Planning, par Melike Ilteralp
    Automne 2024

Publications