L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Toews, Matthew Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Javan Roshtkhari,Mehraveh Automne 2024
En codirection avec : Granger, Éric Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Pilakkatt Meethal,Akhil Automne 2023
En codirection avec : Granger, Éric Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Zeeshan,Muhammad Osama Automne 2024
En codirection avec : Desrosiers, Christian Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Peng,Jizong Été 2022
En codirection avec : Granger, Éric Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Rapela Medeiros,Heitor Automne 2024
En codirection avec : PAL, Christopher Generative Models for Vision, Language and Multi-Modal Learning, par Rodríguez García,Juan Antonio Automne 2024
En codirection avec : Granger, Éric Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Murtaza,Shakeeb Automne 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Novel Continual Test-Time Adaptation Methods for Deep Models, par Mishra,Shambhavi Automne 2024
En codirection avec : Ben Ayed, Ismail Learning Visual Recognition Models with Limited Data, par Mounsaveng,Saypraseuth Automne 2023
En codirection avec : Desrosiers, Christian Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Wang,Ping Automne 2023
En codirection avec : Granger, Éric Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Sharafi,Masoumeh Automne 2024
En codirection avec : Design and Development of Unsupervised Deep Learning Architectures for Visual Recognition on Images and Video, par Villa-Vasquez,Jose Automne 2024
En codirection avec : Granger, Éric Multi-source Domain Generalization, par Aminbeidokhti,Masih Été 2024
En codirection avec : Estimation des disparités par adaptation de domaine pour la détection d'objets 3D à partir d'images stéréoscopiques, par Huyghues Beaufond,Lucas Hiver 2023
En codirection avec : Granger, Éric Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Dubail,Thomas Automne 2023
En codirection avec : Cardinal, Patrick Applications of Deep Learning in Visual Recognition, par Saadati,Mirmohammad Hiver 2023
En codirection avec : Granger, Éric Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Belal,Atif Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Kdayem,Moetez Été 2024
En codirection avec : Cardinal, Patrick Deep audio and video emotion detection, par Aminbeidokhti,Masih Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Ayral,Théo Été 2021
En codirection avec : Cardinal, Patrick Variational Autoencoders with Gaussian Mixture Prior for Recommender Systems, par Boucher Charbonneau,Kristof Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Source-Free Domain Adaptation for YOLO Object Detection, par Varailhon,Simon Été 2024
En codirection avec : Reduced computation transformers for image recognition, par Latortue,David Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Harlé,Antoine Été 2020
En codirection avec : Roberge, Jean-Philippe "Few-Shot Object Detection" et application "Pick and Place" dans le cadre d'un projet avec l'entreprise Teledyne Dalsa, par Bailly,Antoine Été 2023
En codirection avec : Gruson, Adrien François Réduction du crénelage d'images générées en temps réel par apprentissage profond pour les simulateurs de vol à CAE Montréal, par Haraoui,Marc Été 2023
En codirection avec : Ménard, Bruno Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Menetrier,Rhys-Sylvain Été 2021
En codirection avec : Wong, Tony Agent conversationnel pour « Données Québec », par Rios,Victor Été 2024
En codirection avec : Outil de visualisation pour l'analyse des données d'un drone maritime de surface, par Suel,Corentin Hiver 2024
En codirection avec : Optimisation d’un modèle de détection de personnes via la quantification des paramètres du modèle, par Floer,Clément Été 2024
En codirection avec : Conception des tableaux de bord interactifs pour piloter les indicateurs de performance du département supply chain, par Belhamra,Nazih Été 2023
En codirection avec : Granger, Éric Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Floer,Clément Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Réseaux profonds pour le démêlement des caractéristiques faciales en estimation de la douleur, par Ollivier,Emma Été 2024
Josep M. Gonfaus, Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Andrea Vedaldi, F. Xavier Roca. 2015 « Factorized appearances for object detection ». Computer Vision and Image Understanding vol. 138. p. 92-101
D. Rowe, J. Gonzalez, M. Pedersoli, J. J. Villanueva. 2010 « On tracking inside groups ». Machine Vision and Applications vol. 21 , nº 2. p. 113-127
Marc Castelló, Jordi Gonzàlez, Ariel Amato, Pau Baiget, Carles Fernández, Josep M. Gonfaus, Ramón A. Mollineda, Marco Pedersoli, Nicolás Pérez de la Blanca, F. Xavier Roca. 2013 « Exploiting multimodal interaction techniques for video-surveillance ». In Multimodal interaction in image and video applications. p. 135-151. Springer Berlin Heidelberg
Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Is 2D information enough for viewpoint estimation? ». Communication lors de la conférence : 25th British Machine Vision Conference (BMVC) (Nottingham, United kingdom, Sept. 01-05, 2014)
Markus Mathias, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, Rodrigo Benenson, Luc Van Gool. 2014 « Face detection without bells and whistles ». Communication lors de la conférence : 13th European Conference on Cuomputer Vision (ECCV) (Zurich, Switzerland, Sept. 6-12, 2014)
Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez. 2011 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». Communication lors de la conférence : 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Colorado Springs, CO, USA, June 20-25, 2011)
Josep M. Gonfaus, Xavier Boix, Fahad S. Khan, Joost van de Weijer, Andrew D. Bagdanov, Marco Pedersoli, Joan Serrat, Xavier Roca, Jordi Gonzàlez. 2010 « Harmony potentials : Fusing global and local scale for semantic image segmentation ». Communication lors de la conférence : The PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010 (Crete, Greece, Sept. 11, 2010)
David Latortue, Moetez Kdayem, Fidel A. Guerrero Pena, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2024 « Evaluating supervision levels trade-offs for infrared-based people counting ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 01-06, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Saypraseuth Mounsaveng, Florent Chiaroni, Malik Boudiaf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2024 « Bag of tricks for fully test-time adaptation ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Muhammad Osama Zeeshan, Muhammad Haseeb Aslam, Soufiane Belharbi, Alessandro Lameiras Koerich, Marco Pedersoli, Simon Bacon, Eric G. Granger. 2024 « Subject-based domain adaptation for facial expression recognition ». IEEE 18th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG) (Istanbul, Turkey, May 27-31, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Muhammad Haseeb Aslam, Muhammad Osama Zeeshan, Marco Pedersoli, Alessandro L. Koerich, Simon Bacon, Eric Granger. 2023 « Privileged knowledge distillation for dimensional emotion recognition in the wild ». IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
Thomas Dubail, Fidel Alejandro Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Masih Aminbeidokhti, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Privacy-preserving person detection using low-resolution infrared cameras ». Computer Vision – ECCV 2022 Workshops (Tel Aviv, Israel, Oct. 23-27, 2022) Springer Science and Business Media
Fidel A. Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Thomas Dubail, Masih Aminbeidokhti, Eric G. Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Re-basin via implicit Sinkhorn differentiation ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
Akhil Meethal, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Cascaded zoom-in detector for high resolution aerial images ». IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
Juan A. Rodriguez, David Vazquez, Issam Laradji, Marco Pedersoli, Pau Rodriguez. 2023 « OCR-VQGAN: Taming text-within-image generation ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Soufiane Belharbi, Aydin Sarraf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « F-CAM: Full resolution class activation maps via guided parametric upscaling ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Zhongwen Zhu, Francisco Perdigon Romero, Eric Granger. 2022 « Semi-weakly supervised object detection by sampling pseudo ground-truth boxes ». International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Padua, Italy, July 18-23, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
R. G. Praveen, W. C. de Melo, N. Ullah, H. Aslam, O. Zeeshan, T. Denorme, M. Pedersoli, A. L. Koerich, S. Bacon, P. Cardinal, E. Granger. 2022 « A joint cross-attention model for audio-visual fusion in dimensional emotion recognition ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (New Orleans, LA, USA, June 19-20, 2022) IEEE
Reza Azad, Abdur R. Fayjie, Claude Kauffmann, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Jose Dolz. 2021 « On the texture bias for few-shot CNN segmentation ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (En ligne, Jan. 05-09, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers
Saypraseuth Mounsaveng, Issam Laradji, Ismail Ben Ayed, David Vazquez, Marco Pedersoli. 2021 « Learning data augmentation with online bilevel optimization for image classification ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Jerome Rony, Eric Granger, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2021 « Augmented Lagrangian Adversarial Attacks ». 18th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (Montreal, QC, Canada - en ligne, Oct. 10-17, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part I (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « A unifying mutual information view of metric learning: Cross-entropy vs. Pairwise losses ». Computer Vision – ECCV 2020 : 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VI (Glasgow, United Kingdom, Aug. 23-28, 2020) Springer
Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Soufiane Belharbi, Eric Granger. 2020 « Convolutional STN for weakly supervised object localization ». 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Milan, Italy - En ligne, Jan. 10-15, 2021) IEEE
Le Thanh Nguyen-Meidine, Eric Granger, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, Louis-Antoine Blais-Morin. 2020 « Progressive gradient pruning for classification, detection and domain adaptation ». 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Milan, Italy - en ligne, Jan. 10-15, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Masih Aminbeidokhti, Marco Pedersoli, Patrick Cardinal, Eric Granger. 2019 « Emotion recognition with spatial attention and temporal softmax pooling ». Image Analysis and Recognition : 16th International Conference, ICIAR : Proceedings (Waterloo, ON, Canada, Aug. 27-29, 2019) Springer International Publishing
Aarush Gupta, Dakshit Agrawal, Hardik Chauhan, Jose Dolz, Marco Pedersoli. 2018 « An attention model for group-level emotion recognition ». 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICIM '18) (Boulder, CO, USA, Oct. 16-20, 2018) ACM
Marco Pedersoli, Thomas Lucas, Cordelia Schmid, Jakob Verbeek. 2017 « Areas of attention for image captioning ». 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (Venice, Italy, Oct. 22-29, 2017) IEEE
Amir Ghodrati, Xu Jia, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2016 « Towards automatic image editing: learning to see another you ». Proceedings of the British Machine Vision Conference (York County, United kingdom, Sept. 19-22, 2016) BMVA Press
Hakan Bilen, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Weakly supervised object detection with convex clustering ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (CVPR) (Boston, MA, USA, June 07-12, 2015) IEEE Computer Society
Amir Ghodrati, Xu Jia, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Swap retrieval: Retrieving images of cats when the query shows a dog ». 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) (Shanghai, China, June 23-26, 2015) Association for Computing Machinery
Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Learning where to position parts in 3D ». 15th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (Santiago, Chile, Dec. 11-15, 2015) IEEE
Hakan Bilen, Marco Pedersoli, Vinay P. Namboodiri, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2014 « Object classification with adaptable regions ». 27th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Columbus, OH, USA, June 23-28, 2014) IEEE Computer Society
Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Coupling video segmentation and action recognition ». 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Steamboat Springs, CO, USA, Mar. 24-26, 2014) IEEE Computer Society
Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Is 2D information enough for viewpoint estimation? ». Proceedings British Machine Vision Conference (Nottingham, United kingdom, Sept. 01-05, 2014) BMVA Press
Markus Mathias, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, Rodrigo Benenson, Luc Van Gool. 2014 « Face detection without bells and whistles ». Computer Vision - ECCV 2014 : 13th European Conference, Zurich, Switzerland, September 6-12, 2014, Proceedings, Part IV (Zurich, Switzerland, Sept. 6-12, 2014) Springer International Publishing
Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez. 2011 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Colorado Springs, CO, USA, June 20-25, 2011) IEEE Computer Society
Nataliya Shapovalova, Wenjuan Gong, Marco Pedersoli, Francesc Xavier Roca, Jordi Gonzàlez. 2011 « On importance of interactions and context in human action recognition ». Pattern Recognition and Image Analysis : 5th Iberian Conference, IbPRIA 2011, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, June 8-10, 2011 : Proceedings (Las Palmas de Gran Canaria, Spain, June 08-10, 2011) Springer Verlag
Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Andrew D. Bagdanov, Juan J. Villanueva. 2010 « Recursive coarse-to-fine localization for fast object detection ». Computer Vision - ECCV 2010 : 11th European Conference on Computer Vision, Heraklion, Crete, Greece, September 5-11, 2010, Proceedings, Part VI (Heraklion, Crete, Greece, Sept. 05-11, 2010) Springer Verlag
Bhaskar Chakraborty, Marco Pedersoli, Jordi Gonzalez. 2008 « View-invariant human action detection using component-wise HMM of body parts ». 5th International Conference on Articulated Motion and Deformable Objects (AMDO) 2008, July 9, 2008 - July 11, 2008 (Port d'Andratx, Mallorca, Spain, July 09-11, 2008) Springer Verlag