L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.
En codirection avec : Toews, Matthew Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Javan Roshtkhari,Mehraveh Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Pilakkatt Meethal,Akhil Automne 2023
En codirection avec : Granger, Éric Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Zeeshan,Muhammad Osama Automne 2024
En codirection avec : Desrosiers, Christian Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Peng,Jizong Été 2022
En codirection avec : Granger, Éric Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Rapela Medeiros,Heitor Automne 2024
En codirection avec : PAL, Christopher Generative Models for Vision, Language and Multi-Modal Learning, par Rodríguez García,Juan Antonio Automne 2024
En codirection avec : Granger, Éric Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Murtaza,Shakeeb Automne 2024
En codirection avec : Dolz, Jose Novel Continual Test-Time Adaptation Methods for Deep Models, par Mishra,Shambhavi Automne 2024
En codirection avec : Ben Ayed, Ismail Learning Visual Recognition Models with Limited Data, par Mounsaveng,Saypraseuth Automne 2023
En codirection avec : Desrosiers, Christian Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Wang,Ping Automne 2023
En codirection avec : Granger, Éric Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Sharafi,Masoumeh Automne 2024
En codirection avec : Design and Development of Unsupervised Deep Learning Architectures for Visual Recognition on Images and Video, par Villa-Vasquez,Jose Automne 2024
En codirection avec : Granger, Éric Multi-source Domain Generalization, par Aminbeidokhti,Masih Été 2024
En codirection avec : Estimation des disparités par adaptation de domaine pour la détection d'objets 3D à partir d'images stéréoscopiques, par Huyghues Beaufond,Lucas Hiver 2023
En codirection avec : Granger, Éric Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Dubail,Thomas Automne 2023
En codirection avec : Cardinal, Patrick Applications of Deep Learning in Visual Recognition, par Saadati,Mirmohammad Hiver 2023
En codirection avec : Granger, Éric Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Belal,Atif Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Kdayem,Moetez Été 2024
En codirection avec : Cardinal, Patrick Deep audio and video emotion detection, par Aminbeidokhti,Masih Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Ayral,Théo Été 2021
En codirection avec : Cardinal, Patrick Variational Autoencoders with Gaussian Mixture Prior for Recommender Systems, par Boucher Charbonneau,Kristof Hiver 2020
En codirection avec : Granger, Éric Deep domain adaptation models for object detection in low-resolution RGB and IR images, par Varailhon,Simon Été 2024
En codirection avec : Reduced computation transformers for image recognition, par Latortue,David Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Harlé,Antoine Été 2020
En codirection avec : Roberge, Jean-Philippe "Few-Shot Object Detection" et application "Pick and Place" dans le cadre d'un projet avec l'entreprise Teledyne Dalsa, par Bailly,Antoine Été 2023
En codirection avec : Gruson, Adrien François Réduction du crénelage d'images générées en temps réel par apprentissage profond pour les simulateurs de vol à CAE Montréal, par Haraoui,Marc Été 2023
En codirection avec : Ménard, Bruno Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Menetrier,Rhys-Sylvain Été 2021
En codirection avec : Wong, Tony Agent conversationnel pour la plateforme « Données Québec », par Rios,Victor Été 2024
En codirection avec : Outil de visualisation pour l'analyse des données d'un drone maritime de surface, par Suel,Corentin Hiver 2024
En codirection avec : Optimisation d’un modèle de détection de personnes via la quantification des paramètres du modèle, par Floer,Clément Été 2024
En codirection avec : Conception des tableaux de bord interactifs pour piloter les indicateurs de performance du département supply chain, par Belhamra,Nazih Été 2023
En codirection avec : Granger, Éric Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Floer,Clément Été 2024
En codirection avec : Granger, Éric Réseaux profonds pour démêler l'identité en reconnaissance des expressions faciales, par Ollivier,Emma Été 2024
Josep M. Gonfaus, Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Andrea Vedaldi, F. Xavier Roca. 2015 « Factorized appearances for object detection ». Computer Vision and Image Understanding vol. 138. p. 92-101
Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Is 2D information enough for viewpoint estimation? ». Communication lors de la conférence : 25th British Machine Vision Conference (BMVC) (Nottingham, United kingdom, Sept. 01-05, 2014)
Markus Mathias, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, Rodrigo Benenson, Luc Van Gool. 2014 « Face detection without bells and whistles ». Communication lors de la conférence : 13th European Conference on Cuomputer Vision (ECCV) (Zurich, Switzerland, Sept. 6-12, 2014)
Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez. 2011 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». Communication lors de la conférence : 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Colorado Springs, CO, USA, June 20-25, 2011)
Josep M. Gonfaus, Xavier Boix, Fahad S. Khan, Joost van de Weijer, Andrew D. Bagdanov, Marco Pedersoli, Joan Serrat, Xavier Roca, Jordi Gonzàlez. 2010 « Harmony potentials : Fusing global and local scale for semantic image segmentation ». Communication lors de la conférence : The PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010 (Crete, Greece, Sept. 11, 2010)