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1er cycle > Fiche de cours
Niveau : 1er cycle
Crédits : 3 cr.
Préalables: GTI310 LOG320

Charge hebdomadaire :
cours (3 h)
laboratoire (2 h)

Responsable :
Département de génie logiciel et des TI

Fiche de cours

Ce cours présente les concepts d’apprentissage automatique par les ordinateurs. Plusieurs problèmes applicatifs seront étudiés et différentes méthodes d’apprentissage automatique émanant du génie des technologies de l’information, de la théorie de l’information et de l’intelligence artificielle seront étudiées.

À la fin de ce cours, l’étudiant pourra illustrer et expliquer la nature des systèmes intelligents, appliquer les connaissances en intelligence artificielle requises pour concevoir et maintenir de tels systèmes et finalement, utiliser les outils appropriés pour valider et évaluer la performance des systèmes intelligents. La théorie de Bayes, les approches non-supervisées et celles supervisées sont quelques exemples de méthodes étudiées en classe.

Des séances de laboratoires permettront de mettre en pratique la théorie démontrée en classe.

Précision sur les préalables : ce cours exige un seul des deux préalables suivants : GTI310 ou LOG320. Les préalables MAT350 et MAT472, pour leur part, sont requis pour tous.