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Offre de projet de recherche

Détection de l’état d’un patient à partir des notes du médecin

Programme d'études visé
Maîtrise avec mémoire, Doctorat   

Domaines de recherche
Génie Électrique, Génie Logiciel, Génie des Technologies de l'information, Personnalisée, Génie, concentration en Technologies de la santé   

Description

Dans le système d'aide à la décision clinique, nous devons prendre en considération un concept médical comme le diagnostic ou la condition du patient. Par exemple, dans l’identification du Syndrome de Détresse Respiratoire Aigu (ARDS), plusieurs concepts doivent être identifiés comme "l'insuffisance cardiaque" ou ""des maladies de poumons".
La disponibilité récente des notes du médecin numérisées ouvre un grand potentiel de recherche pour utiliser l'apprentissage automatique et le traitement automatique de ces transcriptions. Dans notre recherche, notre base de donnée qui est approuvé par le Comité de révision Éthique, contient 7 notes de personnel soignant/ patient/jour pour  de 1386 patients. En outre, nous avons aussi l'accès à la médication prescrite, beaucoup de rapports (chirurgie, cardiologie, imagerie, pathologie, …) et certains diagnostics durant la période que le patient est hospitalisé.
Dans une première phase, nous planifions de détecter des mots  spécifiques en utilisant des logiciels disponibles de traitement de documents. Basé sur cette première phase, nous essaierons de détecter les conditions "insuffisance cardiaque" et "patient stable"dans les notes médicales. C’est un problème de classification et nous planifions d'explorer des approches d’apprentissage machine de type deep learning

 

Financement
Une bourse est disponible. Le financement provient de demande de subvention IVADO. Contacter le professeur pour plus de renseignement.

Autres informations
Date de début : 2018-02-08
Partenaire impliqué : Hopital Ste Justine

Candidat recherché
Le candidat doit démontrer :

• Une excellente motivation

• Un bon dossier académique

• Capacité de travailler en équipe et d’une façon autonome

• Capacité de bien communiquer par écrit

• Excellente connaissance de programmation
   

Responsable à contacter
Professeue Rita Noumeir- Departement de Génie électrique